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寻找有关跨程序 session 保存复杂 Python 数据结构的最佳技术的建议。
以下是我迄今为止想到的技术列表:
Pickle 是最简单和最快的技术，但我的理解是不能保证 pickle 输出将适用于各种版本的 Python 2.x/3.x 或适用于 32 位和 64 位 Python 实现。
Json 只适用于简单的数据结构。 Jsonpickle 似乎纠正了这个问题，而且似乎是为跨不同版本的 Python 而编写的。
序列化为 XML 或数据库是可能的，但需要额外的工作，因为我们必须自己手动进行序列化。
谢谢，马尔科姆
最佳答案
您对 pickle 有一个误解:它们保证可以跨 Python 版本工作。您只需选择一个您关心的所有 Python 版本都支持的协议(protocol)版本。
您遗漏的技术是 marshal，它不能保证跨 Python 版本工作(顺便说一句，.pyc 文件是如何编写的)。
关于python - 跨程序 session 保存复杂 Python 数据结构的最佳方式(pickle、json、xml、数据库等)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2003693/
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