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我有一个使用 Andy McCurdy 的 python 库的 python 加载器,它打开多个 Redis 数据库连接并设置数百万个键循环遍历行文件,每行包含一个整数,该整数是该记录的 redis-db 编号。目前总共只有 20 个数据库开放,但最终可能会多达 100 个或更多。
我注意到 redis 日志(设置为详细)总是告诉我“有 4 个客户端已连接(0 个从属),...虽然我知道我的 20 个已打开并正在使用。
所以我猜这是关于 python 库中内置的连接池支持。我的猜测是否正确?如果是这样,真正的问题是有没有办法增加池大小——我有足够的机器资源,很多专门用于 Redis?随着我建立的虚拟连接数量的增加,增加池大小是否有助于提高性能?
在这一点上,我实际上一次只点击一个连接,尽管我在其中随机输入记录时打开了很多连接。但最终会有许多脚本(2 打?)并行访问 Redis,主要是读取,我想知道增加池大小会有什么影响。
谢谢马修
最佳答案
So I'm guessing this is about the connection pooling support built into the python library. Am I correct in that guess?
是的。
If so the real question is is there a way to increase the pool size
不需要,默认情况下它将增加最多 2**31 个连接(andys 库)。所以你的连接无论如何都是空闲的。
如果你想提高性能,你将需要改变使用redis的应用。
and I am wondering what effect increasing the pool size would have.
没有,至少在这种情况下没有。
如果redis在某个时候成为瓶颈,而你有一个多核服务器。您必须运行多个 redis 实例以提高性能,因为它仅在单个内核上运行。当您运行多个实例并且主要进行读取时,从属功能可以提高性能,因为从属可用于所有读取。
关于python - 使用 Andy McCurdy 的 python-for-redis 库配置连接池大小,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6628953/
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