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我正在为我的应用创建一个简单的事件流。
目前的技术层和逻辑如下:
** 与事件相关的所有数据都存储在 MYSQL 中,所有事件 ID 的数组都保存在 Redis 中,供每个用户使用。**
当用户查看他们的流时,我根据他们的用户 ID 从 Redis 中检索事件 ID 数组。然后我执行一个简单的 MYSQL WHERE IN($ids)
查询来获取所有这些事件 ID 的实际事件数据。
我相信这种设置应该是相当可扩展的,因为查询总是非常简单的 IN 查询。然而,它存在几个问题。
删除关注者
- 如果用户停止关注某人,我们需要从他们的 Redis 列表中删除与该用户对应的所有 activity_id。这需要遍历 Redis 列表中的所有 ID,并删除与已删除用户相对应的 ID。这让我觉得很不优雅,有没有更好的方法来管理它?'archiving'
- 我想将 Redis 列表的长度保留为假设 1000 个 activity_id 作为最大值,并经常从 MYSQL 事件表中删除旧数据,以防止它增长到无法管理的大小。显然这是可以实现的通过在我们添加新用户时从用户流列表中删除旧 ID一。但是,我不确定如何着手归档这些数据用户可以选择查看非常旧的事件数据。最好的方法是什么?或者我只是过得更好完全执行此限制并防止用户查看非常旧的事件数据?总结:我真正想知道的是我当前的设置/逻辑是好还是坏。我需要彻底重新考虑吗?如果是这样,您推荐的型号是什么?如果你觉得没问题,我应该如何解决上面的两个问题呢?我意识到这个问题非常广泛,所有答案都将基于意见,但这正是我正在寻找的。形成良好的意见。
非常感谢。
最佳答案
1 看起来并不难执行(没有循环):
delete Redis from Redis
join activities on Redis.activity_id = activities.id
and activities.user_id = 2
and Redis.user_id = 1
;
2 我不太确定存档。您可以在每个时期创建归档表,并定期将旧事件从主表移动到归档表。不过,似乎一个经过适当规范化的事件表应该能够变得相当大。 (确保任何“大”事件都将事件数据存储在单独的表中,主事件表应该是“窄”的,因为它预计会有很多条目)
关于mysql - 使用 Redis 作为事件流的键/值存储,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14124079/
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