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当我尝试从 mysql 表中获取大量数据到 redis 数据库时,我遇到了一点问题。无论如何,一段时间后我收到错误“MySQL 服务器已经消失”,我不知道为什么......
编辑:
或者当我使用中断循环的注释代码时,它只是在未完成时“完成”。
这是我使用的 php 代码(由 php-cli 运行):
<?php
require 'Predis/Autoloader.php';
Predis\Autoloader::register();
mysql_connect('localhost', 'root', 'notcorrect') or die(mysql_error());
mysql_select_db('database_that_i_use') or die(mysql_error());
$redis = new Predis\Client();
//starting on 0 but had to edit this when it crashed :(
for($i = 3410000; $i<999999999999; $i += 50000) {
echo "Query from $i to " . ($i + 50000) . ", please wait...\n";
$query = mysql_unbuffered_query('SELECT * FROM table LIMIT ' . $i . ', 50000')or die(mysql_error());
// This was code I used before, but for some reason it got valid when it wasn't supposed to.
/*if(mysql_num_rows($query) == 0) {
echo "Script finished!\n";
break;
}*/
while($r = mysql_fetch_assoc($query)) {
$a = array('campaign_id' => $r['campaign_id'],
'criteria_id' => $r['criteria_id'],
'date_added' => $r['date_added'],
);
$redis->hmset($r['user_id'], $a);
unset($a);
usleep(10);
}
echo "Query completed for 50000 rows..\n";
sleep(2);
}
unset($redis);
?>
我的问题是如何做得更好,我真的不知道它为什么会崩溃。我的服务器很旧很慢,可能无法处理如此大量的数据?这只是我们切换到实际生产之前的测试服务器。
值得注意的是,脚本运行正常可能有半个小时,当数字变高时,可能是限制语句使它变得非常慢?那么有没有更简单的方法来做到这一点?我今天需要传输所有数据! :)
提前致谢。
编辑:运行示例:
Query from 3410000 to 3460000, please wait...
Query completed for 50000 rows..
Query from 3460000 to 3510000, please wait...
Query completed for 50000 rows..
Query from 3510000 to 3560000, please wait...
Query completed for 50000 rows..
Query from 3560000 to 3610000, please wait...
MySQL server has gone away
编辑:
该表包含约 500 万行数据,大约为大小为 800 MB。但是我以后需要为更大的表做类似的事情..
最佳答案
首先,您可能想使用另一种脚本语言。 Perl、Python、Ruby,任何比 PHP 更好的东西都可以运行这种脚本。
我无法评论 mysql 连接丢失的原因,但为了获得更好的性能,您需要尝试尽可能多地消除 mysql 服务器和 redis 服务器的往返。
意思是:
或
您不应该使用 LIMIT 迭代 mysql 查询,因为您得到的是二次复杂度,而它应该只是线性的。我不知道它是否可以在 PHP 中避免。
您应该通过管道将您发送到 Redis 的命令
这是使用 Predis 进行流水线操作的示例: https://github.com/nrk/predis/blob/v0.7/examples/PipelineContext.php
实际上,如果我真的必须为此使用 PHP,我会将 mysql 数据导出到一个文本文件中(例如使用“select into outfile”),然后读取该文件并使用流水线将数据推送到 Redis。
关于php - MySQL 到 Redis 在一个巨大的表上,如何加快速度?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10171773/
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