redis - 为什么 Redis key 不会过期？

Question

我检查了这些问题但他们没有帮助我解决我的问题。我在使用 spring-data-redis 库的 Spring REST 应用程序中使用 Redis 作为速率限制的键值存储。我测试了巨大的负载。因为我使用以下代码来存储 key 并且我也设置了过期时间。大多数情况下， key 会按预期过期。但有时 key 不会过期!

代码片段

RedisAtomicInteger counter = counter = new RedisAtomicInteger("mykey");
counter.expire(1, TimeUnit.MINUTES);

我使用 redis-cli 工具检查了 key 的可用性

keys *

和

ttl keyname

redis.conf 具有默认值。

有什么建议吗？

编辑 1:

完整代码:

功能在一个方面

public synchronized Object checkLimit(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Exception, Throwable {

        boolean isKeyAvailable = false;
        List<String> keysList = new ArrayList<>();

        Object[] obj = joinPoint.getArgs();
        String randomKey = (String) obj[1];
        int randomLimit = (Integer) obj[2];

        // for RedisTemplate it is already loaded as 

        // @Autowired
        // private RedisTemplate template; 

        // in this class
        Set<String> redisKeys = template.keys(randomKey+"_"randomLimit+"*");
        Iterator<String> it = redisKeys.iterator();
        while (it.hasNext()) {
               String data = it.next();
               keysList.add(data);
        }

        if (keysList.size() > 0) {
            isKeyAvailable = keysList.get(0).contains(randomKey + "_" + randomLimit);
        }

        RedisAtomicInteger counter = null;
        // if the key is not there
        if (!isKeyAvailable) {
              long expiryTimeStamp = 0;
              int timePeriodInMintes = 1;
              expiryTimeStamp = new Date(System.currentTimeMillis() + timePeriodInMintes * 60 * 1000).getTime();
              counter = new RedisAtomicInteger(randomKey+ "_"+ randomLimit + "_" + expiryTimeStamp,template.getConnectionFactory());
              counter.incrementAndGet();
              counter.expire(timePeriodInMintes, TimeUnit.MINUTES);
              break;

        } else {

              String[] keys = keysList.get(0).split("_");
              String rLimit = keys[1];

              counter = new RedisAtomicInteger(keysList.get(0), template.getConnectionFactory());
              int count = counter.get();
              // If count exceeds throw error
              if (count != 0 && count >= Integer.parseInt(rLimit)) {
                    throw new Exception("Error");
               }  
               else {
                    counter.incrementAndGet();
              }
      }
        return joinPoint.proceed();
    }

当这些行运行时

RedisAtomicInteger counter = counter = new RedisAtomicInteger("mykey");counter.expire(1, TimeUnit.MINUTES);

我看见了

75672562.380127 [0 10.0.3.133:65462] "KEYS" "mykey_1000*"
75672562.384267 [0 10.0.3.133:65462] "GET" "mykey_1000_1475672621787"
75672562.388856 [0 10.0.3.133:65462] "SET" "mykey_1000_1475672621787" "0"
75672562.391867 [0 10.0.3.133:65462] "INCRBY" "mykey_1000_1475672621787" "1"
75672562.395922 [0 10.0.3.133:65462] "PEXPIRE" "mykey_1000_1475672621787" "60000"
...
75672562.691723 [0 10.0.3.133:65462] "KEYS" "mykey_1000*"
75672562.695562 [0 10.0.3.133:65462] "GET" "mykey_1000_1475672621787"
75672562.695855 [0 10.0.3.133:65462] "GET" "mykey_1000_1475672621787"
75672562.696139 [0 10.0.3.133:65462] "INCRBY" "mykey_1000_1475672621787" "1" 

在 Redis 日志中，当我在

中“监控”它时

Answer 1

编辑:现在有了更新的代码，我相信除了您报告的内容之外，您的方法存在根本性缺陷。

您实现它的方式需要在生产中运行 KEYS - 这很糟糕。当你向外扩展时，你将导致服务器上的系统负载不断增加，而且是不必要的。正如它的每一个文档所说，不要在生产中使用keys。请注意，在 key 名称中编码过期时间不会给您带来任何好处。如果您将 key 名称的那部分作为创建时间戳，甚至是随机数，则什么都不会改变。事实上，如果你删除了那一点，什么都不会改变。

更明智的方法是使用不依赖于时间的键名。使用过期为您处理该功能。让我们称您的限速为“ session ”。您的 key 名称没有时间戳是“ session ID”。通过在其上设置 60 秒的到期时间，它将在 61 秒标记时不再可用。因此，您可以安全地将结果递增并将结果与​​您的限制进行比较，而无需知道当前时间或到期时间。您只需要一个静态 key 名称和适当的过期设置。

如果您INCR 一个不存在的键，Redis 将返回“1”，这意味着它创建了键并在单个步骤/调用中递增了它。所以基本上逻辑是这样的:

1. 创建“ session ”ID
2. 使用 ID 增加计数器
3. 将结果与限制进行比较
   1. 如果 count == 1，设置过期时间为 60s
   2. id count >限制，拒绝

步骤 3.1 很重要。计数为 1 表示这是 Redis 中的一个新 key ，并且您想为其设置过期时间。其他任何情况都意味着应该已经设置了到期时间。如果您在 3.2 中设置它，您将中断该过程，因为它将保留计数器超过 60 秒。

有了这个，您就不需要基于过期时间的动态 key 名称，因此不需要使用 keys 来查明是否存在该速率的现有“ session ” - 有限的对象。它还使您的代码更加简单和可预测，并减少到 Redis 的往返次数——这意味着它将降低 Redis 上的负载并提高性能。至于如何使用您正在使用的客户端库执行此操作，我不能说，因为我不太熟悉它。但是基本序列应该可以翻译成它，因为它相当基本和简单。

但是，您没有显示任何支持过期不会发生的断言的内容。您所做的只是表明 Redis 确实被告知并设置了过期时间。为了支持您的声明，您需要证明 key 不会过期。这意味着您需要在过期时间后显示对 key 的检索，并且在过期后不会通过重新创建计数器来“重置”。您可以看到过期发生的一种方法是使用 keyspace notifications .有了它，您将能够看到 Redis 说 key 已过期。

如果您使用多个窗口来限制速率，或者如果您有一个更大的窗口(即 10 分钟)，在这种情况下，排序集可能是一个更明智的选择，以防止前端 -加载请求 - 如果需要的话。但是正如您编写的示例，上面的代码将正常工作。