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cassandra - Redis AOF fsync(始终)与 LSM 树

转载 作者:IT王子 更新时间:2023-10-29 06:10:46 28 4
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我对日志结构化合并树(LSM 树)的理解是,它利用了追加到磁盘的速度非常快(因为它不需要查找)这一事实,只需将更新追加到预写日志并返回到客户端。 我的理解是,这仍然提供即时持久性,同时仍然非常快。

Redis,我不认为它使用 LSM 树,似乎有一种模式,你可以在每次写入时进行 AOF+fsync。 https://redis.io/topics/latency .文档说:

AOF + fsync always: this is very slow, you should use it only if you know what you are doing.

我很困惑为什么这会很慢,因为原则上你仍然只是在每次更新时附加到一个文件,就像像 Cassandra 这样的 LSM-tree 数据库正在做的。

最佳答案

LSM 是 AOF,您有时想真正阅读它。你做了一些开销工作​​,这样你以后可以更快地阅读它。 Redis 的设计使您永远不会或仅在特殊情况下阅读它。另一方面,Cassandra 经常读取它来满足请求。

对于像 Cassandra 这样的数据库来说,Redis 所说的慢实际上非常非常快。

============================更新

事实证明,我下结论太早了。从设计的角度来看,以上所有内容都是正确的,但实现差异很大。尽管 Cassandra 声称绝对持久性,但它不会对每个事务进行 fsync 并且没有办法强制它这样做(但每个事务都可以 fsynced)。我能做的最好的事情是“在上一次 fsync 之后至少 1ms 以批处理模式进行 fsync”。这意味着我使用的 4 线程基准测试是每次 fsync 进行 4 次写入,并且线程正在等待 fsync 完成。另一方面,Redis 在每次写入时都执行 fsync,所以频率是原来的 4 倍。随着更多线程和表分区的增加,Cassandra 可能会赢得更大的胜利。但请注意,您描述的用例并不典型。其他架构差异(Cassandra 擅长分区,Redis 擅长计数器,LUA 等)仍然适用。

数字:

Redis 命令:set(KEY + (tstate.i++), TEXT);

Cassandra 命令:execute("insert into test.test (id,data) values (?,?)", state.i++, TEXT)

TEXT = "醒醒,Neo。我们已经更新了我们的隐私政策。"

Redis 每秒 fsync,HDD

Benchmark              (address)   Mode  Cnt      Score      Error  Units
LettuceThreads.shared localhost thrpt 15 97535.900 ± 2188.862 ops/s

97535.900 ±(99.9%) 2188.862 ops/s [Average]
(min, avg, max) = (94460.868, 97535.900, 100983.563), stdev = 2047.463
CI (99.9%): [95347.038, 99724.761] (assumes normal distribution)

Redis fsync 每次写入,HDD

Benchmark              (address)   Mode  Cnt   Score   Error  Units
LettuceThreads.shared localhost thrpt 15 48.862 ± 2.237 ops/s

48.862 ±(99.9%) 2.237 ops/s [Average]
(min, avg, max) = (47.912, 48.862, 56.351), stdev = 2.092
CI (99.9%): [46.625, 51.098] (assumes normal distribution)

Redis, fsync every write, NVMe (Samsung 960 PRO 1tb)

Benchmark              (address)   Mode  Cnt    Score   Error  Units
LettuceThreads.shared remote thrpt 15 449.248 ± 6.475 ops/s

449.248 ±(99.9%) 6.475 ops/s [Average]
(min, avg, max) = (441.206, 449.248, 462.817), stdev = 6.057
CI (99.9%): [442.773, 455.724] (assumes normal distribution)

Cassandra,每秒 fsync,HDD

Benchmark                  Mode  Cnt      Score     Error  Units
CassandraBenchMain.write thrpt 15 12016.250 ± 601.811 ops/s

12016.250 ±(99.9%) 601.811 ops/s [Average]
(min, avg, max) = (10237.077, 12016.250, 12496.275), stdev = 562.935
CI (99.9%): [11414.439, 12618.062] (assumes normal distribution)

Cassandra,每批 fsync,但至少等待 1ms,HDD

Benchmark                  Mode  Cnt    Score   Error  Units
CassandraBenchMain.write thrpt 15 195.331 ± 3.695 ops/s

195.331 ±(99.9%) 3.695 ops/s [Average]
(min, avg, max) = (186.963, 195.331, 199.312), stdev = 3.456
CI (99.9%): [191.637, 199.026] (assumes normal distribution)

关于cassandra - Redis AOF fsync(始终)与 LSM 树,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50478674/

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