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我正在寻找交集和并集等位集操作的最佳算法,并且还发现了很多链接和类似的问题。
例如:Similar Question on Stack-Overflow
但是,我想了解的一件事是位设置在其中的位置。例如,Lucene 采用 BitSet 操作来提供高性能的集合操作,特别是因为它可以在较低级别工作。
但是,在我看来,随着元素数量的增加和集合的稀疏性,位集将开始执行缓慢和缓慢,假设集合有大约 10 个元素,其中元素的最大数量可以是 20 亿,因为那会调用不必要的匹配。你有什么建议?
最佳答案
位集对于密集集确实有意义,即覆盖域的很大一部分,因为它们代表每个可能的元素。空间和运行时间要求为 O(D)
[D = 域大小 = 20 亿!]。
Sorted Set 操作仅表示给定集合中的元素,并且具有 O(E)
行为 [E = 元素数 = 10],更合适。
位集速度很快,但效率不高。我的意思是他们的隐藏常数更小。它们对于小型集合(比如 D <= 1024)来说非常快,因为它们可以在一条 CPU 指令中处理 32/64 个元素。
关于java - Bit Set 真的比 Sorted Set 操作快吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21302434/
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