- r - 以节省内存的方式增长 data.frame
- ruby-on-rails - ruby/ruby on rails 内存泄漏检测
- android - 无法解析导入android.support.v7.app
- UNIX 域套接字与共享内存(映射文件)
我有一个实时 Web 应用程序,其中客户端从多个 Redis PubSub channel 接收更新,使用 gevent-socketio 和 redis-py 构建。
我正在查看 views.py, l.26在django-tictactoe例子。当客户端为 channel 发送订阅消息时,它会生成一个新的 greenlet。然后 greenlet 订阅 Redis PubSub channel 并阻塞,直到收到消息。
class GameNamespace(BaseNamespace):
def listener(self, chan):
red = redis.StrictRedis(REDIS_HOST)
red = red.pubsub()
red.subscribe(chan)
print 'subscribed on chan ', chan
while True:
for i in red.listen():
self.send({'message': i}, json=True)
def recv_message(self, message):
action, pk = message.split(':')
if action == 'subscribe':
Greenlet.spawn(self.listener, pk)
据我所知,如果不产生新的 Greenlets 或取消订阅,就不可能添加订阅。
您将如何有效地处理频繁的订阅和取消订阅?
更新:我正在构建的是一个理论上无限的 2D map 上的 HTML5 实时 MMO 游戏。由于 map 的大小,不可能将整个 map 的状态发送给浏览器。因此, map 被划分为多个图 block ,这些图 block 会在玩家拖动 map 时动态加载(想想 Google map )。
每当拖动 map 时,客户端/浏览器都会订阅刚刚变得可见的图 block 的更新,并在短暂的延迟后取消订阅变得不可见的图 block 的更新。对订阅的更改可能每个玩家每秒发生一次,因此频繁是相对的。
客户数量(希望)会很大。理论上,所有玩家都可以查看 map 的同一部分,使得 SUBSCRIBE和 UNSUBSCRIBE非常昂贵,因为它们是“O(N),其中 N 是已经订阅 channel 的客户数量
”。实际上,它会均匀地分布在世界各地,所以这应该不是问题。
但是,我的主要问题是 Python Redis PubSub 实现在监听时阻塞。在上面的示例中调用 red.listen() 后,我无法再更改订阅,直到一条消息到达。上面的示例代码启动了一个新的 Greenlet,每个订阅都有一个到 Redis 的新连接,这可能是个坏主意。
最佳答案
您没有说明跨订阅的分区基本原理/要求是什么,即哪些信息流过订阅必须与其他订阅分开,因此很难给出明确的答案。我会做出一些假设...
如果您有少量或固定数量的客户端管理多个订阅,则最好通过单个长期订阅多路复用多个不同的事件,由该 Redis 客户端对最终的事件消费者进行多路分解。从 Redis 的角度来看,这种方法可能比为每个消费者重复设置和取消订阅更高效。
像这样的方案需要发布者提供一些额外的智能,以便他们可以为每条消息选择正确的队列,但这有时很容易实现,例如通过散列客户端 ID 模 N,其中 N 是发布/订阅队列的数量。
我希望这与您询问的内容有关...
关于python - 使用 redis-py 更改 PubSub 订阅,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10232824/
对新版本 com.google.cloud.pubsub.spi.v1.Publisher.publish(pubsubMessage).get() 的调用永远挂起。我不确定问题是什么。 代码片段:
根据这里:https://cloud.google.com/pubsub/docs/reference/rest/v1/PubsubMessage 当发布者向队列发送消息时,不应填充时间戳字段。所以这
Google PubSub 是否适合小批量(10 条消息/秒)但任务关键型消息传递,保证在任何固定时间段内及时传递每条消息? 或者,它是否更适合高吞吐量,其中个别消息可能偶尔会丢失或无限期延迟? 编辑
我们创建了一个 pull使用 GCP Web GUI 的默认确认截止时间为 10 秒的 PubSub 订阅。原来是我们太乐观了,我们的服务处理一批拉取的消息需要10多秒的时间。该服务不会抛出异常,它实
批处理 pubsub 请求的 NODEJS 示例代码如下所示: // Imports the Google Cloud client library const PubSub = require(`@
在 Google PubSub 中,可以异步调用来自客户端的发布调用。因此,我认为可以同时触发多个发布请求并将其发送到服务器,尤其是在批处理阈值太低的情况下。 如果这是真的,pubsub 客户端如何控
根据堆栈驱动程序图表,我们开始注意到某个主题/订阅的“未确认消息”数量不时增加。 症状 我不知道我们可以信任多少堆栈驱动程序图表,但我已经检查过: 拉取操作数与发布操作数一样多 问题发生时ack操作计
我有一个将数据写入 Google Cloud pubsub 的应用程序,根据 pubsub 的文档,由于重试机制导致的重复是偶尔会发生的事情。还有乱序消息的问题,这在 pubsub 中也不能保证。 另
我有一个包含多个拉取订阅的 pubsub 主题。我想要某种机制,我可以在其中发布带有“优先级”标签的消息,使消息尽可能地跳到队列的前面。 我不需要任何有保证的排序语义,只需要“尽力而为”的优先级机制。
我在我们的平台中集成了 GMB API,并与 PubSub 合作以获取实时评论通知。 为此,我已经完成了以下步骤: Created topic在谷歌 PubSub 云上。 创建了它的 subscrip
试图找出在本地测试 PubSub 推送端点的最佳方法。我们尝试过使用 ngrok.io,但您必须拥有域才能加入白名单(这样做的工具也已损坏……导致无限重定向循环)。我们还尝试在本地模拟 PubSub。
我们希望通过带有 pubsub 触发器 ( https://firebase.google.com/docs/functions/pubsub-events ) 的 firebase 云函数接收有关某
关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,以便可以通过 editing this post 用事实和引文回答问题. 2年前关闭。 Improve t
我有一个向 PubSub 主题发布消息的简单服务,偶尔会收到“已超过截止日期”错误消息: GaxError(RPC failed, caused by ) Python代码: from google.
我的应用程序发布少量消息(最多每几秒 1 条)。它不订阅。 首次使用时,PubSub 会创建 60 个永久保持事件状态的线程,如下所示: "grpc-default-worker-ELG-1-1 Id
我想检查运行代码是否有权在特定项目中执行“pubsub.topics.list”。这段代码: try (TopicAdminClient admin = getTopicAdmin()) {
我正在开发微博 spring mvc hibernate 应用程序。我需要实现像推特这样的发布订阅功能。 我正在使用 RabbitMQ 通过 Spring AMQP 抽象进行消息传递。 我在网络上到处
我对 Airflow 很陌生,并尝试使用 apache Airflow 与 google pubsub 的集成,我猜它是添加到“Airflow-300”JIRA 下的。如果我在这里阅读不正确,请纠正我
我正在学习 https://www.woolha.com/tutorials/node-js-google-cloud-pub-sub-basic-examples 上的教程并且有一些困难.. 我在
我在我的 .net 核心微服务中使用 DAPR 和 Docker。我在 docker-compose.yml 中进行了以下配置以运行代理和 dapr pubsub 配置。 PUBSUB.yml api
我是一名优秀的程序员,十分优秀!