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我正在开发一个 Java REST API，它使用来自 postgreSQL 数据库的客户端数据。
数字:.一开始约有600个客户.他们中的一些人每隔几秒就做一次请求
因为客户按请求付费，我们需要控制他们成功请求的数量是否达到了他们的限制，并且在每次请求性能不好之后查询 postgresql 数据(更新'hitsCounter'字段的值)，我们是考虑用redis实现一个缓存系统。
想法:客户端发出第一个请求后，我们从 postgresql 检索他的数据并将其存储到 redis 缓存中。然后使用此缓存数据，例如递增“hitsCounter”键值，直到客户端停止执行请求。同时，后台进程每隔几分钟将数据从 redis 缓存保存到 db 表，所以最后我们将更新的数据返回到 postgresql，我们可以在将来处理它们。
我认为它明显提高了性能，但我不确定这个“后台进程”。一个选项是检查缓存元素的 TTL，如果它小于某个值(这意味着客户端已完成请求)，则保留数据。
我很想听听对此的一些意见。这是一个好主意吗？你知道一些更好的选择吗？
最佳答案
非常合理的想法，但您没有提到您所做的任何测量。您的目标硬件在您的目标事务级别上的瓶颈是什么？不知道这一点，就不能说。
也许您可以使用未记录的表。只需在每个查询中插入一行，然后每 5 分钟汇总一次，清除旧数据。再一次，使用热更新，假设 75% 的填充因子可能更新更有效。我不知道(你也不知道)我们还没有测量过它。
还不够吗？将其粘贴在 ssd 上自己的表空间上。
还不够吗？将其粘贴在自己的虚拟机/机器上。
还不够吗？只需将这些该死的东西写入每个前端盒上的平面文件，然后每分钟将数据批处理一次存入数据库。
此外 - 他们为每次查询支付多少费用？如果电源出现故障并且您丢失了五秒钟的查询日志，您会在乎吗？您是否需要能够为每个查询生成包含原始详细信息和时间戳的收据？
关于java - Web 服务架构 : Redis (as cache) & PostgreSQL for persistence，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16234221/
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