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如果您考虑使用 Redis 实现二级缓存的大规模解决方案,或者您的第一个数据源可能也是 Redis,我没有发现 ASP.NET WebAPI OData 实现如何与键值存储之类的东西一起工作。
我可以分析由 OData 解析器生成的表达式树并将一些过滤器转换为 Redis 操作,但是 Redis 的整体性质最适合您实现纯 REST:
http://somesite.com/users
=> users
(Redis 集)http://somesite.com/users/1
=> users:11
(Redis key)如果我想要最新的注册用户,也许我会有这样的东西:
http://somesite.com/users/latest
=> users:latest
(Redis 排序集)OData 在这种情况下必须做什么?
最佳答案
我认为 Redis 在 OData 环境中非常有用。我认为首先我要解决一个认知问题:OData 不是“纯 REST”。 REST,当然,可以有很多含义,因为它的标准很少。在大多数情况下,REST 已经意味着 JSON over HTTP/S 使用标准的 HTTP 动词映射到实体上的操作。 OData 只是接受它,向其添加一些更正式的定义,并向其添加标准元数据层(如果需要,您可以选择忽略)。因此,我将 OData 称为“JSON++”。我不认为我见过不支持 JSON 的 OData 实现,但如果未指定 JSON,很多默认为 Atom。那么,当使用 JSON 与 OData 交互时,有什么不是“纯 REST”的吗?
也就是说,我看到了两种在 OData 世界中与 Redis 交互的有趣方式。为 Redis 构建一个 OData 前端是可能的,甚至是有趣的。我想这不是微不足道的,但它应该是可能的。我不知道有人这样做,但可能会有。例如,有一个用于 Node.js 的 OData 提供程序,也许有人已经为 Redis 做了一些事情。
但即使使用普通的 Redis,也应该只是使用 OData URL 作为 Redis 键(无论如何你似乎都倾向于这样做)——在查询级别缓存结果。这似乎就是您在示例中说明的内容。由于您正在缓存数据,因此您可能希望在插入条目后使用 EXPIRE 命令管理缓存结果的生命周期。如果您真的很喜欢,可以查看预填充 Redis 缓存的策略。
您提到了更精细地使用 redis 的可能性——因此需要您解析查询等。当然,您可以在实体级别使用 redis 缓存,并在其之上完全实现所有 Odata。就个人而言,我不确定这是否值得复杂化。我喜欢在查询结果的粒度上使用 redis 的想法。
您问题的简短回答:你可以用 REST/JSON+Redis 做的任何事情,你都可以用 OData+Redis 完成。值(value)支柱是一样的。
关于http - Redis 如何适应 ASP.NET Web API OData 世界?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22793609/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!