Spring Redis 排序键

Question

我在 Redis(Spring Data Redis) 中有以下键，

localhost>Keys *
"1+ { \"_id":"1", \"Name\" : \"C5796\" , \"Site\" : \"DRG1\"}"
"2+ { \"_id":"2", \"Name\" : \"CX1XE\" , \"Site\" : \"DG1\"}"
"3+ { \"_id":"3", \"Name\" : \"C553\" , \"Site\" : \"DG1\"}"

如果我想根据id/name/site排序，在Spring Redis中如何实现？

List<Object> keys = redistemplate.sort(SortQueryBuilder.sort("Customer").build());

和，

SortQuery<String> sort = SortQueryBuilder.sort(key).noSort().get(field).build(); 
List<?> keys = redistemplate.boundHashOps(key).getOperations().sort(sort);

不工作。

Answer 1

代码在文末，熟悉redis多hset keys排序原理的 friend 可以跳过后面的内容，直接阅读代码。

Redis Sort旨在对 List/Set/Zset 中的字段进行排序，但此方法可用于根据我们想要的指定指标对多键进行排序。我们可以使用“排序”来按指定字段对多个hset keys进行排序，但是hset keys的模式有限制。
比如hset keys的pattern是“hash{i}”(i是一个整数)，在这种情况下我们就可以对它进行排序。

127.0.0.1:6379> keys hash*
1) "hash3"
2) "hash2"
3) "hash1"

看一下hash1的内容:

127.0.0.1:6379> hgetall hash1
1) "id"
2) "24"
3) "name"
4) "kobe"

每个散列键包含两个字段:“id”、“name”。如果我们想按其 id 对这些 hset 键进行排序。我们该怎么办？

首先，添加一个名为“myset”的集合键。 “myset”是一个包含成员 {"1", "2", "3"} 的集合键。

127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "1"
2) "2"
3) "3"

然后运行以下命令:

127.0.0.1:6379> SORT myset BY hash*->id GET hash*->id GET hash*->name
1) "3"
2) "wade"
3) "24"
4) "kobe"
5) "30"
6) "curry"

Eureka，按其 id 对 hash{1-3} 进行排序。
下面是使用 Spring Redis 完成这项工作的代码:

public static String getRandomStr() {
    return String.valueOf(new Random().nextInt(100));
}

public static void redisTemplateSort(RedisTemplate redisTemplate) {
    String sortKey = "sortKey";

    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

    redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);

    redisTemplate.delete(sortKey);
    if (!redisTemplate.hasKey(sortKey)) {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            redisTemplate.boundSetOps(sortKey).add(String.valueOf(i));
            String hashKey = "hash" + i,
                    strId = String.valueOf(i),
                    strName = getRandomStr(),
                    strSite = getRandomStr();
            redisTemplate.boundHashOps(hashKey).put("_id", strId);
            redisTemplate.boundHashOps(hashKey).put("Name", strName);
            redisTemplate.boundHashOps(hashKey).put("Site", strSite);

            System.out.printf("%s : {\"_id\": %s, \"Name\": %s, \"Site\", %s}\n",
                    hashKey, strId, strName, strSite);
        }
    }

    SortQuery<String> sortQuery = SortQueryBuilder.sort(sortKey).by("hash*->Name")
            .get("hash*->_id").get("hash*->Name").get("hash*->Site").build();
    List<String> sortRslt = redisTemplate.sort(sortQuery);

    for (int i = 0; i < sortRslt.size(); ) {
        System.out.printf("{\"_id\": %s, \"Name\": %s, \"Site\", %s}\n", sortRslt.get(i+2), sortRslt.get(i+1), sortRslt.get(i));
        i += 3;
    }
}

运行 redisTemplateSort(redisTemplate) 的结果(在代码中按名称排序):

hash0 : {"_id": 0, "Name": 59, "Site", 60}
hash1 : {"_id": 1, "Name": 37, "Site", 57}
hash2 : {"_id": 2, "Name": 6, "Site", 40}
hash3 : {"_id": 3, "Name": 91, "Site", 58}
hash4 : {"_id": 4, "Name": 39, "Site", 32}
hash5 : {"_id": 5, "Name": 27, "Site", 82}
hash6 : {"_id": 6, "Name": 43, "Site", 10}
hash7 : {"_id": 7, "Name": 17, "Site", 55}
hash8 : {"_id": 8, "Name": 14, "Site", 91}
hash9 : {"_id": 9, "Name": 39, "Site", 91}
{"_id": 40, "Name": 6, "Site", 2}
{"_id": 91, "Name": 14, "Site", 8}
{"_id": 55, "Name": 17, "Site", 7}
{"_id": 82, "Name": 27, "Site", 5}
{"_id": 57, "Name": 37, "Site", 1}
{"_id": 32, "Name": 39, "Site", 4}
{"_id": 91, "Name": 39, "Site", 9}
{"_id": 10, "Name": 43, "Site", 6}
{"_id": 60, "Name": 59, "Site", 0}
{"_id": 58, "Name": 91, "Site", 3}