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我需要设计一个Redis驱动的可伸缩任务调度系统。
要求:
伪 API:schedule_task(timestamp, task_data)
。时间戳以整数秒为单位。
基本思路:
到目前为止,我还不知道如何将其放入 Redis 基元中...
有什么线索吗?
请注意,有一个类似的老问题:Delayed execution / scheduling with Redis?在这个新问题中,我介绍了更多细节(最重要的是,很多 worker )。到目前为止,我无法弄清楚如何在这里应用旧答案——因此,一个新问题。
最佳答案
这是另一个基于其他几个 [1] 的解决方案。它使用 redis WATCH 命令来消除竞争条件,而无需在 redis 2.6 中使用 lua。
基本方案是:
我还没有测试过:-)
foo job creator 会做:
def schedule_task(queue, data, delay_secs):
# This calculation for run_at isn't great- it won't deal well with daylight
# savings changes, leap seconds, and other time anomalies. Improvements
# welcome :-)
run_at = time.time() + delay_secs
# If you're using redis-py's Redis class and not StrictRedis, swap run_at &
# the dict.
redis.zadd(SCHEDULED_ZSET_KEY, run_at, {'queue': queue, 'data': data})
schedule_task('foo_queue', foo_data, 60)
调度员看起来像:
while working:
redis.watch(SCHEDULED_ZSET_KEY)
min_score = 0
max_score = time.time()
results = redis.zrangebyscore(
SCHEDULED_ZSET_KEY, min_score, max_score, start=0, num=1, withscores=False)
if results is None or len(results) == 0:
redis.unwatch()
sleep(1)
else: # len(results) == 1
redis.multi()
redis.rpush(results[0]['queue'], results[0]['data'])
redis.zrem(SCHEDULED_ZSET_KEY, results[0])
redis.exec()
foo worker 看起来像:
while working:
task_data = redis.blpop('foo_queue', POP_TIMEOUT)
if task_data:
foo(task_data)
[1] 此解决方案基于 not_a_golfer 的解决方案,位于 http://www.saltycrane.com/blog/2011/11/unique-python-redis-based-queue-delay/。 ,以及交易的 redis 文档。
关于redis - 使用 Redis 的可扩展延迟任务执行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10868552/
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