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我有一个项目枚举 (RunData.Demand
),每个项目代表一些涉及通过 HTTP 调用 API 的工作。如果我只是 foreach
遍历所有内容并在每次迭代期间调用 API,效果会很好。但是,每次迭代需要一两秒钟,所以我想运行 2-3 个线程并在它们之间分配工作。这是我正在做的:
ThreadPool.SetMaxThreads(2, 5); // Trying to limit the amount of threads
var tasks = RunData.Demand
.Select(service => Task.Run(async delegate
{
var availabilityResponse = await client.QueryAvailability(service);
// Do some other stuff, not really important
}));
await Task.WhenAll(tasks);
client.QueryAvailability
调用基本上使用 HttpClient
类调用 API:
public async Task<QueryAvailabilityResponse> QueryAvailability(QueryAvailabilityMultidayRequest request)
{
var response = await client.PostAsJsonAsync("api/queryavailabilitymultiday", request);
if (response.IsSuccessStatusCode)
{
return await response.Content.ReadAsAsync<QueryAvailabilityResponse>();
}
throw new HttpException((int) response.StatusCode, response.ReasonPhrase);
}
这在一段时间内效果很好,但最终事情开始超时。如果我将 HttpClient 超时设置为一个小时,我就会开始收到奇怪的内部服务器错误。
我开始做的是在 QueryAvailability
方法中设置秒表以查看发生了什么。
发生的事情是一次创建 RunData.Demand 中的所有 1200 个项目,并调用所有 1200 个 await client.PostAsJsonAsync
方法。看起来它然后使用 2 个线程慢慢地检查任务,所以到最后我的任务已经等待了 9 或 10 分钟。
这是我想要的行为:
我想创建 1,200 个任务,然后在线程可用时一次运行 3-4 个。我不想立即排队 1,200 个 HTTP 调用。
有什么好的方法可以做到这一点吗?
最佳答案
正如我一直建议的那样...您需要的是 TPL Dataflow(安装:Install-Package System.Threading.Tasks.Dataflow
)。
您创建一个 ActionBlock
,其中包含要对每个项目执行的操作。设置 MaxDegreeOfParallelism
以进行节流。开始向其中发布并等待其完成:
var block = new ActionBlock<QueryAvailabilityMultidayRequest>(async service =>
{
var availabilityResponse = await client.QueryAvailability(service);
// ...
},
new ExecutionDataflowBlockOptions { MaxDegreeOfParallelism = 4 });
foreach (var service in RunData.Demand)
{
block.Post(service);
}
block.Complete();
await block.Completion;
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