c# - C#中两个数组的相关性

Question

有两个 double 值数组，我想计算相关系数(单个 double 值，就像 MS Excel 中的 CORREL 函数一样)。在 C# 中有一些简单的单行解决方案吗？

我已经发现了名为 Meta Numerics 的数学库。根据this SO question ，它应该做的工作。 Here是 Meta Numerics 相关方法的文档，我没有得到。

有人可以向我提供简单的代码片段或示例如何使用该库吗？

Note: At the end, I was forced to use one of custom implementations. But if someone reading this question knows good, well documented C# math library/framework to do this, please don't hesitate and post a link in answer.

Answer 1

您可以将值放在同一索引的不同列表中，并使用简单的 Zip .

var fitResult = new FitResult();
var values1 = new List<int>();
var values2 = new List<int>();

var correls = values1.Zip(values2, (v1, v2) =>
                                       fitResult.CorrelationCoefficient(v1, v2));

第二种方法是编写您自己的自定义实现(我的未针对速度进行优化):

public double ComputeCoeff(double[] values1, double[] values2)
{
    if(values1.Length != values2.Length)
        throw new ArgumentException("values must be the same length");

    var avg1 = values1.Average();
    var avg2 = values2.Average();

    var sum1 = values1.Zip(values2, (x1, y1) => (x1 - avg1) * (y1 - avg2)).Sum();

    var sumSqr1 = values1.Sum(x => Math.Pow((x - avg1), 2.0));
    var sumSqr2 = values2.Sum(y => Math.Pow((y - avg2), 2.0));

    var result = sum1 / Math.Sqrt(sumSqr1 * sumSqr2);

    return result;
}

用法:

var values1 = new List<double> { 3, 2, 4, 5 ,6 };
var values2 = new List<double> { 9, 7, 12 ,15, 17 };

var result = ComputeCoeff(values1.ToArray(), values2.ToArray());
// 0.997054485501581

Debug.Assert(result.ToString("F6") == "0.997054");

另一种方法是直接使用Excel函数:

var values1 = new List<double> { 3, 2, 4, 5 ,6 };
var values2 = new List<double> { 9, 7, 12 ,15, 17 };

// Make sure to add a reference to Microsoft.Office.Interop.Excel.dll
// and use the namespace

var application = new Application();

var worksheetFunction = application.WorksheetFunction;

var result = worksheetFunction.Correl(values1.ToArray(), values2.ToArray());

Console.Write(result); // 0.997054485501581