c# - 用 C# 编写 CUDA？

Question

我一直在寻找有关使用 C# 编写 CUDA(nvidia gpu 语言)的信息。我看过一些库，但它们似乎会增加一些开销(因为 p/invokes 等)。

• 我应该如何在我的 C# 应用程序中使用 CUDA？用 C++ 编写代码并将其编译成 dll 会更好吗？
• 这种使用包装器的开销是否会扼杀我从使用 CUDA 中获得的任何优势？
• 有没有在 C# 中使用 CUDA 的好例子？

Answer 1

ManagedCuda 是一个很好的完整 cuda 4.2 包装器.您只需将 C++ cuda 项目添加到您的解决方案中，其中包含您的 c# 项目，然后您只需添加

call "%VS100COMNTOOLS%vsvars32.bat"
for /f %%a IN ('dir /b "$(ProjectDir)Kernels\*.cu"') do nvcc -ptx -arch sm_21 -m 64 -o "$(ProjectDir)bin\Debug\%%~na_64.ptx" "$(ProjectDir)Kernels\%%~na.cu"
for /f %%a IN ('dir /b "$(ProjectDir)Kernels\*.cu"') do nvcc -ptx -arch sm_21 -m 32 -o "$(ProjectDir)bin\Debug\%%~na.ptx" "$(ProjectDir)Kernels\%%~na.cu"

为了在您的 c# 项目属性中生成后事件，这会编译 *.ptx 文件并将其复制到您的 c# 项目输出目录中。

然后您只需创建新上下文、从文件加载模块、加载函数并使用设备即可。

//NewContext creation
CudaContext cntxt = new  CudaContext();

//Module loading from precompiled .ptx in a project output folder
CUmodule cumodule = cntxt.LoadModule("kernel.ptx");

//_Z9addKernelPf - function name, can be found in *.ptx file
CudaKernel addWithCuda = new CudaKernel("_Z9addKernelPf", cumodule, cntxt);

//Create device array for data
CudaDeviceVariable<cData2> vec1_device = new CudaDeviceVariable<cData2>(num);            

//Create arrays with data
cData2[] vec1 = new cData2[num];

//Copy data to device
vec1_device.CopyToDevice(vec1);

//Set grid and block dimensions                       
addWithCuda.GridDimensions = new dim3(8, 1, 1);
addWithCuda.BlockDimensions = new dim3(512, 1, 1);

//Run the kernel
addWithCuda.Run(
    vec1_device.DevicePointer, 
    vec2_device.DevicePointer, 
    vec3_device.DevicePointer);

//Copy data from device
vec1_device.CopyToHost(vec1);