个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- r - 以节省内存的方式增长 data.frame
- ruby-on-rails - ruby/ruby on rails 内存泄漏检测
- android - 无法解析导入android.support.v7.app
- UNIX 域套接字与共享内存(映射文件)
26
4
<分区>
谁能指出我在 JavaScript 中实现快速傅立叶变换的方法？应该只使用一个简单的实数值数组。
谢谢。
26
4
0
FFT 库(例如 FFTW 或 numpy.fft)通常提供两个函数 fft() 和 ifft()(及其用于实值输入的特殊版本)。这些功能似乎被定义为 ifft(fft(X)) == X 和 fft(
如果我有一个特定大小 M(2 的幂)的 FFT 实现，我如何计算一组大小 P=k*M 的 FFT，其中 k 也是 2 的幂？ #define M 256 #define P 1024 comple
下午好! 我正在尝试基于我已有的简单递归 FFT 实现来开发 NTT 算法。 考虑以下代码(coefficients'的长度，让它为m，是2的精确幂): /// /// Calculates the
我正在分析时间序列数据，并希望提取 5 个主要频率分量并将其用作训练机器学习模型的特征。我的数据集是 921 x 10080 。每行是一个时间序列，总共有 921 个。 在探索可能的方法时，我遇到了各
我找不到任何官方文档来证明 scipy.fft 实际上是 numpy.fft.fftpack.fft 的链接。这是显示链接的 iPython session : In [1]: import scip
文档说 np.fft.fft 这样做: Compute the one-dimensional discrete Fourier Transform. 和 np.fft.rfft 这样做: Compu
近一个月来，我一直在与一个非常奇怪的错误作斗争。问你们是我最后的希望。我用 C 编写了一个程序，它集成了 2d Cahn–Hilliard equation在傅里叶(或倒数)空间中使用隐式欧拉 (IE
我一直在制作一个例程，使用 NumPy/Scipy 测量两个光谱之间的相位差。 我已经有了Matlab写的例程，所以我基本上是用NumPy重新实现了函数和相应的单元测试。但是，我发现单元测试失败了，因
我正在研究使用 Renderscript 对大型复杂输入数组执行 FFT。 FFT 是相当标准的，因为它涉及三个循环，但内部循环执行 FFT 中的蝶形运算。因为每个蝴蝶使用数组的不同部分，所以没有明显
我需要通过修改 FFT 结果来均衡音乐样本。 我知道如何获得每个输出虚数的频率，问题是修改这个值以获得“均衡器效果”。 我需要知道如何缩放这个值。 条目大小为 4096 个样本，采样率为 44100
我将在 kiss-fft 之前制定几个计划同时(平行)，我可以这样做吗，或者换句话说，kiss-fft 线程安全吗？ 谢谢 最佳答案 自述文件: No static data is used. Th
要在频域中插入信号，可以在时域中填充零并执行 FFT。 假设给定向量 X 中的元素数为 N 并且 Y 与 X 相同但在一侧用 N 零填充。然后下面给出相同的结果。 $$\hat{x}(k)=\sum_
我通过相关了解了 DFT 的工作原理，并将其用作理解 FFT 结果的基础。如果我有一个以 44.1kHz 采样的离散信号，那么这意味着如果我要获取 1 秒的数据，我将有 44,100 个样本。为了对其
有人知道 Mayer FFT 的实现吗(我不必花很多时间研究代码)？ 我正在尝试执行卷积，ifft 似乎产生了我称之为“镜像”的输出。换句话说，我的内核+信号长度被限制为 N/2 并且占据 n=0..
有人知道 Mayer FFT 的实现吗(我不必花很多时间研究代码)？ 我正在尝试执行卷积，ifft 似乎产生了我称之为“镜像”的输出。换句话说，我的内核+信号长度被限制为 N/2 并且占据 n=0..
我有以下代码...请注意#生成正弦曲线下的两行。一个使用比另一个更高的 2pi 精度值，但它们仍然应该给出几乎相同的结果。 import numpy as np import matplotlib.p
我正在努力确保 FFTW 做我认为它应该做的事情，但我遇到了问题。我正在使用 OpenCV 的 cv::Mat。我制作了一个测试程序，给定一个 Mat f，计算 ifft(fft(f)) 并将结果与
我是从事电信项目的计算机程序员。 在我们的项目中，我必须将一系列复数更改为它们的傅立叶变换。因此我需要一个高效的 FFT 代码来满足 C89 标准。 我正在使用以下代码，它运行良好: shor
我目前正在尝试了解 numpy 的 fft 函数。为此，我测试了以下假设: 我有两个函数，f(x) = x^2 和 g(x) = f'(x) = 2*x。根据傅立叶变换定律和 wolfram alph
我一直在使用 FFT，目前正在尝试使用 FFT 从文件中获取声音波形(最终对其进行修改)，然后将修改后的波形输出回文件。我得到了声波的 FFT，然后对其使用了反 FFT 函数，但输出文件听起来一点也不
我是一名优秀的程序员,十分优秀！