JavaScript Math.random 正态分布(高斯钟形曲线)？

Question

我想知道 JavaScript 函数 Math.random 是否使用正态分布(相对于均匀分布)。

如果不是，我怎样才能得到使用正态分布的数字？对于创建随机正态分布数字的算法，我尚未在 Internet 上找到明确的答案。

我想重建施密特机(德国物理学家)。机器产生 0 或 1 的随机数，它们必须服从正态分布，以便我可以将它们绘制为高斯钟形曲线。

例如，随机函数产生 120 个数字(0 或 1)，这些求和值的平均值必须接近 60。

Answer 1

根据我的经验，这是第一个关于“js gaussian random”的 Google 结果，我觉得有义务对该查询给出实际答案。

Box-Muller transform将 (0, 1) 上的两个独立均匀变量转换为两个标准高斯变量(均值 0，方差 1)。由于 sqrt、log 和 cos 调用，这可能不是很高效，但此方法优于中心极限定理方法(求和 N 个统一变量)因为它不会将输出限制在有界范围内(-N/2，N/2)。这也很简单:

// Standard Normal variate using Box-Muller transform.
function randn_bm() {
    let u = 1 - Math.random(); //Converting [0,1) to (0,1)
    let v = Math.random();
    return Math.sqrt( -2.0 * Math.log( u ) ) * Math.cos( 2.0 * Math.PI * v );
}