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我在 MongoDB 数据库中有以下文件,但有时我不确定其结构:
{
"_id" : ObjectId("54e58ea6128ae6385faa576e"),
"date" : ISODate("2015-02-19T00:00:00.000Z"),
"lat" : "53.5558774",
"lng" : "-113.4939486",
"apparentTemp" : -1.727777777777777,
"timezone" : "America/Edmonton",
"humidity" : 0.92,
"city" : "Edmonton",
"dewPoint" : 26.85,
"temp" : -1.727777777777777,
"summary" : "Light Snow",
"gmt_offset" : -7,
"windSpeed" : 0.13,
"windBearing" : 87,
"precipIntensity" : 0.0086,
"precipProbability" : 0.44,
"forecast" : [
{
"humidity" : 0.86,
"windSpeed" : 0.86,
"precipProbability" : 0.83,
"dewPoint" : 28.26,
"temp" : -0.02777777777777817,
"date" : ISODate("2015-02-19T00:00:00.000Z"),
"windBearing" : 63,
"precipIntensity" : 0.0528,
"apparentTemp" : -0.02777777777777817,
"summary" : "Snow (Under 1 in.)"
}
]
}
我已使用以下代码查询数据库,并试图从预测子文档中构建一个仅包含“日期”和“临时”的数组,并且到目前为止已使用以下代码,但无法访问我可以查询键以获取值的地方:
var results bson.M
err2 := collection.Find(bson.M{
"city": vars["city"],
"forecast.1": bson.M{"$exists": true},
}).Sort("-date").One(&results)
if err2 != nil {
log.Fatal(err2)
}
switch reflect.TypeOf(results["forecast"]).Kind() {
case reflect.Slice:
s := reflect.ValueOf(results["forecast"])
for i := 0; i < s.Len(); i++ {
hourly_temps := s.Index(i).Interface()
fmt.Fprintln(w, hourly_temps)
}
}
我得到的输出是:
map[humidity:0.86 temp:-.0277777777777817 windBearing:63 windSpeed:0.86 precipProbability:0.83 dewPoint:28.26 date:2015-02-19 00:00:00 -0700 MST precipIntensity:0.0528 apparentTemp:-0.02777777777777817 summary:Snow (Under 1 in.)]
我是新手,不确定如何从日期和温度中提取值。任何帮助将不胜感激。
最佳答案
经过大量研究和论坛搜索,我找到了上述问题的答案。
因为我知道我的结构的一些基本信息,所以我知道有一个时间戳,并且有一个与预测键相关的子文档:
package main
import (
"fmt"
"github.com/gorilla/mux"
"gopkg.in/mgo.v2"
"gopkg.in/mgo.v2/bson"
"log"
"net/http"
"time"
)
var (
mgoSession *mgo.Session
)
func ConnectDb() {
if mgoSession == nil {
session, err := mgo.Dial("localhost")
if err != nil {
log.Print(err)
}
session.SetMode(mgo.Monotonic, true)
mgoSession = session
}
return
}
func CloseDb() {
mgoSession.Close()
return
}
type WeatherForecastData struct {
Timestamp time.Time `json:"timestamp,omitempty" bson:"date,omitempty"`
Forecast []map[string]interface{} `json:"forecast" bson:"forecast"`
}
type WeatherFutureForecast struct {
Timestamp time.Time `json:"timestamp,omitempty" bson:"date,omitempty"`
Temperature float64 `json:"temperature"`
}
func GetWeatherForecast(city string) []WeatherFutureForecast {
session := mgoSession.Clone()
defer session.Close()
collection := mgoSession.DB("db").C("weather_forecast_io")
var results WeatherForecastData
var forecastResults []WeatherFutureForecast
err := collection.Find(bson.M{
"city": city,
"forecast.1": bson.M{"$exists": true},
}).Sort("-date").One(&results)
if err != nil {
log.Print(err)
} else {
for _, value := range results.Forecast {
if _, ok := value["date"]; ok {
if _, ok2 := value["temp"]; ok2 {
date := value["date"].(time.Time)
temp := value["temp"].(float64)
day := WeatherFutureForecast{Timestamp: date, Temperature: temp}
forecastResults = append(forecastResults, day)
}
}
}
}
return forecastResults
}
func main() {
ConnectDb()
defer CloseDb()
router := mux.NewRouter().StrictSlash(true)
router.HandleFunc("/weather/forecast/{city}", WeatherForecast)
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", router))
}
基本上我是用map[string]interface来解决我未知的预测子文档结构的问题。从中我能够遍历并提取必要的信息。
关于mongodb - 将 mgo 与转换为 map[string]interface{} 的嵌套文档一起使用。如何遍历 map ?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28775929/
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