go - 为什么 Go 中的 TensorFlow 没有像 python 那样找到优化器？

Question

我是 Go 中的 TensorFlow 新手。

在我的第一次培训演示中有一些疑问。我刚刚在 Go 的 wrappers.go 中找到了一个优化器。

但是我学习了 python 的演示，它们有几个优化器。喜欢

GradientDescentOptimizer
AdagradOptimizer
AdagradDAOptimizer
MomentumOptimizer
AdamOptimizer
FtrlOptimizer
RMSPropOptimizer

类似func的前缀如ResourceApply...
梯度下降
阿达格拉德
AdagradDA
势头
亚当
筛选器
RMSProp.

然后他们返回一个选项。我不知道他们的目的是什么。我找不到它们和优化器的关系。

我如何通过 TensorFlow 在 Go 中制作火车。

在Go中我应该像python的tf.Variable一样使用什么？

Answer 1

您不能使用 Go 训练 Tensorflow 模型。

您唯一能做的就是加载预训练模型并将其用于推理。

你不能，因为 Go 实现缺少 Variable 支持，因此目前无法训练任何东西。