- r - 以节省内存的方式增长 data.frame
- ruby-on-rails - ruby/ruby on rails 内存泄漏检测
- android - 无法解析导入android.support.v7.app
- UNIX 域套接字与共享内存(映射文件)
代码:
func MaxSmallSize() {
a := make([]int64, 8191)
b := make([]int64, 8192)
_ = a
_ = b
}
然后运行go build -gcflags='-m' . 2>&1
检查内存分配细节。结果:
./mem.go:10: can inline MaxSmallSize
./mem.go:12: make([]int64, 8192) escapes to heap
./mem.go:11: MaxSmallSize make([]int64, 8191) does not escape
我的问题是为什么a
是小物体,b
是大对象吗?
make
64KB 将逃逸到堆中,更少的将分配到堆栈中。 _MaxSmallSize = 32 << 10
是什么原因?
go env
GOARCH="amd64"
GOBIN=""
GOEXE=""
GOHOSTARCH="amd64"
GOHOSTOS="linux"
GOOS="linux"
GOPATH="/vagrant/gopath"
GORACE=""
GOROOT="/home/vagrant/go"
GOTOOLDIR="/home/vagrant/go/pkg/tool/linux_amd64"
CC="gcc"
GOGCCFLAGS="-fPIC -m64 -pthread -fmessage-length=0 -fdebug-prefix-map=/tmp/go-build201775001=/tmp/go-build"
CXX="g++"
CGO_ENABLED="1"
最佳答案
由于这在语言规范中没有提及,它是一个实现细节,因此,它可能会因许多因素(Go 版本、目标操作系统、体系结构等)而有所不同。
如果你想找出它的当前值或开始挖掘的地方,请查看 cmd/compile/internal/gc
包。
escape analysis决定在哪里分配变量的是cmd/compile/internal/gc/esc.go
.在未导出的函数 esc()
中检查 make slice 操作:
func esc(e *EscState, n *Node, up *Node) {
// ...
// Big stuff escapes unconditionally
// "Big" conditions that were scattered around in walk have been gathered here
if n.Esc != EscHeap && n.Type != nil &&
(n.Type.Width > MaxStackVarSize ||
(n.Op == ONEW || n.Op == OPTRLIT) && n.Type.Elem().Width >= 1<<16 ||
n.Op == OMAKESLICE && !isSmallMakeSlice(n)) {
if Debug['m'] > 2 {
Warnl(n.Lineno, "%v is too large for stack", n)
}
n.Esc = EscHeap
addrescapes(n)
escassignSinkNilWhy(e, n, n, "too large for stack") // TODO category: tooLarge
}
// ...
}
涉及大小的决定在函数 isSmallMakeSlice()
中,这在文件 cmd/compile/internal/gc/walk.go
中:
func isSmallMakeSlice(n *Node) bool {
if n.Op != OMAKESLICE {
return false
}
l := n.Left
r := n.Right
if r == nil {
r = l
}
t := n.Type
return Smallintconst(l) && Smallintconst(r) && (t.Elem().Width == 0 || r.Int64() < (1<<16)/t.Elem().Width)
}
大小限制是这样的:
r.Int64() < (1<<16)/t.Elem().Width
r
是 slice 的长度或容量(如果提供了cap),t.Elem().Width
是元素类型的字节大小:
NumElem < 65536 / SizeElem
在你的情况下:
NumElem < 65536 / 8 = 8192
因此,如果 slice 类型是 []uint64
,则 8192 是它在堆(而不是堆栈)上分配的限制,正如您所经历的那样。
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