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performance - 在 Go 中以 GMP 风格的性能处理大量数据

转载 作者:IT王子 更新时间:2023-10-29 01:58:58 30 4
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我正在学习 Go,并开始使用 math/big 包来处理任意长度的整数。

我编写了这个计算第 n 个斐波那契数的程序:(删除了 imports):

func main() {
imax, _ := strconv.Atoi(os.Args[1])
var a, b, c big.Int
a.SetUint64(0)
b.SetUint64(1)
for i := 0; i < imax; i++ {
c.Set(&b)
b.Add(&b, &a)
a.Set(&c)
}
fmt.Println(a.String())
}

这是 C 程序的代码:

int main(int argc, char** argv)
{
int imax = atoi(argv[1]);

mpz_t a, b, c;
mpz_inits(a, b, c, NULL);
mpz_set_ui(a, 0);
mpz_set_ui(b, 1);

int i = 0;
for (i = 0; i < imax; i++) {
mpz_swap(a, b);
mpz_add(b, a, b);
}

char* astr = NULL;
astr = mpz_get_str(NULL, 10, a);
printf("%s\n", astr);

return EXIT_SUCCESS;
}

Go 程序在 0.1 秒(平均)内计算出 100,000 项,而使用 GMP 库的 C 等效程序仅在 0.04 秒内运行。这慢了两倍。

有没有办法在我的 Go 程序中获得相同的性能?

最佳答案

不要打印到标准输出,它很慢。这段代码会得到什么结果?

package main

import (
"math/big"
"os"
"strconv"
)

func main() {
max, err := strconv.Atoi(os.Args[1])
if err != nil {
panic(err)
}
a, b := big.NewInt(0), big.NewInt(1)
for i := 0; i < max; i++ {
a.Add(a, b)
a, b = b, a
}
}

Go 不是手工编写的汇编代码。

您的 100,000 值对于可靠的基准来说太小了。使用 1,000,000 或至少运行十秒的其他值。

关于performance - 在 Go 中以 GMP 风格的性能处理大量数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36225135/

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