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arrays - Go 中的 slice 元素访问复杂度是多少?

转载 作者:IT王子 更新时间:2023-10-29 01:50:29 26 4
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我认为它是 O(1),但这是来自 pprof 输出:

140    140  176:    var lastSB byte = s[lenSMinusOne]
88 88 177: var lastSuffixB byte = suffix[lenSuffixMinusOne]

并且 s 的平均长度大于后缀的长度。因此,这表明如果 slice 越大,访问元素所需的时间越长?

函数是:

func hasSuffix(s, suffix []byte) bool {

lenSMinusOne := len(s) - 1
lenSuffixMinusOne := len(suffix) - 1

var lastSB byte = s[lenSMinusOne]
var lastSuffixB byte = suffix[lenSuffixMinusOne]

if lenSMinusOne < lenSuffixMinusOne {
return false
} else if lastSB != lastSuffixB {
return false
} else {
for i := 0; i < lenSuffixMinusOne ; i++ {
if suffix[i] != s[lenSMinusOne-lenSuffixMinusOne+i] {
return false
}
}
}
return true
}

更新:要重现结果,请安装 fetch使用 go-porterstemmer fork语料库很大(我用的是 440mb 的文件)。

最佳答案

pprof 在程序执行期间收集样本以照亮热点。使用 testing 包和 go test 运行基准测试。

如您所料,以下基准显示平均读取 slice 的第 2 个元素与平均读取 slice 的第 2691 个元素之间没有区别,13439773 ns/op 与 13460864 ns/op 904,061 字节 slice 元素。两个基准测试使用相同的底层数据数组。索引 slice 是 O(1)。

在您的示例中,您正在从两个具有不同访问模式(外循环与内循环)的不同底层数据数组中读取数据。在具有复杂内存管理和优化的现代处理器上,您不应期望得到相同的结果。

$ go version
go version devel +3ae7a530dd4e Sat Dec 28 09:37:54 2013 -0800 linux/amd64
$ go test -bench=IndexWord
904061 2 2690.8131199111563
testing: warning: no tests to run
PASS
BenchmarkIndexWordLong 100 13460864 ns/op
BenchmarkIndexWordShort 100 13439773 ns/op
ok bench 7.814s
$

.

package main

import (
"bytes"
"fmt"
"io/ioutil"
"testing"
)

var (
Words [][]byte
ShortLen = 2
)

func IndexWord(b *testing.B, words [][]byte) {
b.ResetTimer()
b.StartTimer()
var char byte
for i := 0; i < b.N; i++ {
for _, word := range words {
char = word[len(word)-1]
}
}
_ = char
}

func BenchmarkIndexWordLong(b *testing.B) {
words := make([][]byte, len(Words))
for i, word := range Words {
words[i] = word
}
IndexWord(b, words)
}

func BenchmarkIndexWordShort(b *testing.B) {
words := make([][]byte, len(Words))
for i, word := range Words {
if len(word) > ShortLen {
word = word[:ShortLen]
}
words[i] = word
}
IndexWord(b, words)
}

func init() {
// The Complete Works of William Shakespeare
// http://www.gutenberg.org/cache/epub/100/pg100.txt
text, err := ioutil.ReadFile(`/home/peter/pg100.txt`)
if err != nil {
panic(err)
}
var n, short, long int64
Words = bytes.Fields(text)
for i, word := range Words {
word = bytes.Repeat(word, 600) // Requires 4GB memory
Words[i] = word
n++
long += int64(len(word))
shortLen := ShortLen
if len(word) < ShortLen {
shortLen = len(word)
}
short += int64(shortLen)
}
fmt.Println(n, float64(short)/float64(len(Words)), float64(long)/float64(len(Words)))
}

你的 hasSuffix 函数的代码看起来像是从另一种语言直接移植过来的;它看起来不像是为 Go 编写的。这是我的重写。

func hasSuffix(s, suffix []byte) bool {
if len(s) < len(suffix) {
return false
}
s = s[len(s)-len(suffix):]
for i, x := range suffix {
if x != s[i] {
return false
}
}
return true
}

此外,Go 有一个 bytes.HasSuffix 函数。

Package bytes

func HasSuffix

func HasSuffix(s, suffix []byte) bool

HasSuffix tests whether the byte slice s ends with suffix.

关于arrays - Go 中的 slice 元素访问复杂度是多少?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20813421/

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