Go 分析器 (pprof) 时间差异

Question

当我使用 Linux 的 time 实用程序测量我的 Go 程序的运行时间时，我得到以下输出:

real    1m9.177s
user    7m1.788s
sys     0m39.016s

当我在 Go 的 pprof CPU 分析器中查看完全相同的程序执行的输出时，我得到以下输出:

Entering interactive mode (type "help" for commands)
(pprof) top
143.32s of 176s total (81.43%)

pprof 从哪里得到这个 176s 的数字？它既不是时钟时间也不是 CPU 时间。我在 GOMAXPROCS 设置为 8 的情况下运行这个程序，我觉得这与它有关。 pprof 究竟如何测量运行时间，为什么它与 linux 的 time 不同？

Answer 1

time 实用程序和pprof 工具以不同的方式运行，应该以不同的方式使用。不要试图调和它们。 time 测量接近于程序的准确时间； pprof 测量函数和方法的相对时间。 pprof 是一个侵入式统计样本。启用 CPU 分析后，Go 程序每秒停止大约 100 次，并在当前执行的 goroutine 堆栈上记录一个由程序计数器组成的样本。抽样是有成本的，结果是对实际人口的估计。

使用time来衡量程序整体的实际CPU时间，即绝对时间。使用 pprof 使用相对时间百分比来估计大部分时间花费在函数和方法中的位置。 pprof 识别瓶颈。对于实际 CPU 时间，请使用 Go testing 包基准测试。

有关示例，请参阅 Profiling Go Programs :

By using Go's profiling tools to identify and correct specific bottlenecks, we can make the Go loop finding program run an order of magnitude faster and use 6x less memory.