- r - 以节省内存的方式增长 data.frame
- ruby-on-rails - ruby/ruby on rails 内存泄漏检测
- android - 无法解析导入android.support.v7.app
- UNIX 域套接字与共享内存(映射文件)
我需要在 K8S 上创建一个 Cron 作业。
有些作业每分钟运行一次,有些作业每 5 分钟运行一次 (24/7)
此作业需要对某些组件运行休息调用(获取)和检查可用性,如果有问题(发布)到其他系统的休息电话
为了处理这个任务,我目前看到两种方法
shell 脚本
,https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/cron-jobs/ PROS 使用 K8S 原生方式处理此类问题
缺点 - 很难调试,记录调试等
PROS - 调试、日志记录等,https://github.com/robfig/cron
缺点 - 创建一些抽象......
如果我需要完全控制这些工作,有什么建议和建议是更好的使用方法
最佳答案
我会分几个步骤解决这个问题。
首先,编写执行 REST 调用的程序,检查结果,可能发布警报,然后退出。您可以使用任何您喜欢的语言或工具包来编写这个程序。如果您对 Go 感到满意,那很好;我可能会自己选择 Python;它可以作为 shell 脚本,但可能比许多替代方案更笨拙。 完全独立于 Kubernetes 构建此程序。尽可能多地测试它以说服自己它可以满足您的要求。
让 REST 轮询程序运行后,然后才将其构建到 Docker 镜像中;将其推送到注册表;并创建一个 CronJob按计划运行它的 Kubernetes 资源。
鉴于您对任务的描述,我不会编写专门的程序来复制 Kubernetes 的内置计划任务运行器。你可以;我会像上面一样开发它,但使用 Deployment 而不是 CronJob;但 CronJob 路径可能更简单也更可靠。
关于go - Cron 作业作为程序或原生 k8s 方式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55715625/
很难说出这里问的是什么。这个问题是含糊的、模糊的、不完整的、过于宽泛的或修辞性的,无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开它,visit the help center 。 已关
我们可以说 O(K + (N-K)logK)相当于O(K + N logK)对于 1 < = K <= N ? 最佳答案 简短的回答是它们不等价,这取决于k 的值。如果k等于N,那么第一个复杂度是O(
我有以下解决方案,但我从其他评论者那里听说它是 O(N * K * K),而不是 O(N * K)其中 N 是 K 列表的(最大)长度,K 是列表的数量。例如,给定列表 [1, 2, 3] 和 [4,
我试图理解这些语法结构之间的语义差异。 if ((i% k) == (l % k) == 0) 和 if ((i % k) == 0 && (l % k) == 0) 最佳答案 您的特定表达式((i
我有时会使用一维数组: A = np.array([1, 2, 3, 4]) 或 2D 阵列(使用 scipy.io.wavfile 读取单声道或立体声信号): A = np.array([[1, 2
在文档聚类过程中,作为数据预处理步骤,我首先应用奇异向量分解得到U、S和Vt 然后通过选择适当数量的特征值,我截断了 Vt,这让我从阅读的内容中得到了很好的文档-文档相关性 here .现在我正在对矩
我问的是关于 Top K 算法的问题。我认为 O(n + k log n) 应该更快,因为……例如,如果您尝试插入 k = 300 和 n = 100000000,我们可以看到 O(n + k log
这个问题与另一个问题R:sample()密切相关。 。我想在 R 中找到一种方法来列出 k 个数字的所有排列,总和为 k,其中每个数字都是从 0:k 中选择的。如果k=7,我可以从0,1,...,7中
我目前正在评估基于隐式反馈的推荐系统。我对排名任务的评估指标有点困惑。具体来说,我希望通过精确度和召回率来进行评估。 Precision@k has the advantage of not requ
我在 Python 中工作,需要找到一种算法来生成所有可能的 n 维 k,k,...,k 数组,每个数组都沿轴有一行 1。因此,该函数接受两个数字 - n 和 k,并且应该返回一个数组列表,其中包含沿
我们有 N 对。每对包含两个数字。我们必须找到最大数 K,这样如果我们从给定的 N 对中取 J (1 2,如果我们选择三对 (1,2),我们只有两个不同的数字,即 1 和 2。 从一个开始检查每个可能
鉴于以下问题,我不能完全确定我当前的解决方案: 问题: 给定一个包含 n 元素的最大堆,它存储在数组 A 中,是否可以打印所有最大的 K 元素在 O(K*log(K)) 中? 我的回答: 是的,是的,
我明白了: val vector: RDD[(String, Array[String])] = [("a", {v1,v2,..}),("b", {u1,u2,..})] 想转换成: RDD[(St
我有 X 个正数,索引为 x_i。每个 x_i 需要进入 K 组之一(其中 K 是预先确定的)。令 S_j 为 K_j 中所有 x_i 的总和。我需要分配所有 x_i 以使所有 S_j 的方差最小化。
关闭。这个问题是not reproducible or was caused by typos .它目前不接受答案。 这个问题是由于错别字或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是on-topi
我正在研究寻找原始数的算法,看到下面的语句,我不明白为什么。 while (k*k <= n) 优于 while (k <= Math.sqrt(n)) 是因为函数调用吗?该调用函数使用更多资源。 更
我想找到一种尽可能快的方法来将两个小 bool 矩阵相乘,其中小意味着 8x8、9x9 ... 16x16。这个例程会被大量使用,所以需要非常高效,所以请不要建议直截了当的解决方案应该足够快。 对于
有没有一种惯用的方法来获取 Set和 Function ,并获得 Map实时取景? (即 Map 由 Set 和 Function 组合支持,例如,如果将元素添加到 Set ,则相应的条目也存在于 M
这个问题在这里已经有了答案: Can a local variable's memory be accessed outside its scope? (20 个答案) returning addr
给定一个矩阵:- k = [1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 NaN]; 如果我想用 0 替换一个数字,比如 2,我可以使用这个:k(k==2) =
我是一名优秀的程序员,十分优秀!