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- UNIX 域套接字与共享内存(映射文件)
如果我有这样的结构:
type Foo struct {
title string
Tags map[string]string
}
如何维护一组独特的此类结构?据我了解,尽管结构相等是一回事,但映射相等却不是。这意味着我无法比较我的上述结构。因此我不能只执行 map as set pattern .
我能想到的两个可能可行的选项是:将标签转换为排序的 [][]string
或 use reflect.Deepequal .谁有更好的主意?
最佳答案
有几种实现方法。 James Henstridge 实际上有一个好主意,我试图实现它。如果没有我自己的哈希算法,它一开始就使用 map 的性能很差。
我解决这个问题的方法是只保留一个结构数组,然后在插入它们时删除所有重复项。
package structset
type Foo struct {
title string
Tags map[string]string
}
func (f Foo) Equals(f2 Foo) bool {
if f.title != f2.title {
return false
}
if len(f.Tags) != len(f2.Tags) {
return false
}
for k, v := range f.Tags {
if w, ok := f2.Tags[k]; !ok || v != w {
return false
}
}
return true
}
type FooSet []Foo
func (this FooSet) Add(value Foo) {
if !this.Contains(value) {
this = append(this, value)
}
}
func (this FooSet) Length() int {
return len(this)
}
func (this FooSet) Contains(f Foo) bool {
for _, v := range this {
if v.Equals(f) {
return true
}
}
return false
}
func NewSet() FooSet {
return FooSet(make([]Foo, 0, 100))
}
我在我的 i7-3770K Windows 机器上对此进行了基准测试并得到:
BenchmarkSmallSetWithFewCollisions 50000 46615 ns/op
BenchmarkSmallSetWithMoreCollisions 50000 46575 ns/op
BenchmarkSmallSetWithManyCollisions 50000 46605 ns/op
BenchmarkMediumSetWithFewCollisions 1000 2335296 ns/op
BenchmarkMediumSetWithMoreCollisions 1000 2352298 ns/op
BenchmarkMediumSetWithManyCollisions 1000 2336796 ns/op
BenchmarkLargeSetWithFewCollisions 50 46805944 ns/op
BenchmarkLargeSetWithMoreCollisions 50 47376016 ns/op
BenchmarkLargeSetWithManyCollisions 50 46815946 ns/op
为了获得极少量的性能,您可以先将所有数据插入数组,然后再删除所有重复数据。
删除重复代码是:
func (this FooSet) RemoveDuplicates() {
length := len(this) - 1
for i := 0; i < length; i++ {
for j := i + 1; j <= length; j++ {
if this[i].Equals(this[j]) {
this[j] = this[length]
this = this[0:length]
length--
j--
}
}
}
}
这方面的基准是:
BenchmarkSmallSetWithFewCollisions 50000 45245 ns/op
BenchmarkSmallSetWithMoreCollisions 50000 45615 ns/op
BenchmarkSmallSetWithManyCollisions 50000 45555 ns/op
BenchmarkMediumSetWithFewCollisions 1000 2294791 ns/op
BenchmarkMediumSetWithMoreCollisions 1000 2309293 ns/op
BenchmarkMediumSetWithManyCollisions 1000 2286290 ns/op
BenchmarkLargeSetWithFewCollisions 50 46235870 ns/op
BenchmarkLargeSetWithMoreCollisions 50 46515906 ns/op
BenchmarkLargeSetWithManyCollisions 50 45865824 ns/op
这里是将 Foo 分配给 map[string]Foo 的基准。
BenchmarkSmallSetWithFewCollisions 50000 65718 ns/op
BenchmarkSmallSetWithMoreCollisions 50000 64238 ns/op
BenchmarkSmallSetWithManyCollisions 50000 55016 ns/op
BenchmarkMediumSetWithFewCollisions 500 3429435 ns/op
BenchmarkMediumSetWithMoreCollisions 500 3117395 ns/op
BenchmarkMediumSetWithManyCollisions 1000 2826858 ns/op
BenchmarkLargeSetWithFewCollisions 20 82635495 ns/op
BenchmarkLargeSetWithMoreCollisions 20 85285830 ns/op
BenchmarkLargeSetWithManyCollisions 20 73659350 ns/op
在我看来,即使 map 是可散列的,它的性能仍然不会很好。
关于Golang 中的 map 集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20691540/
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