python - 在 GAE 中使用 "golang"的成本/性能优势是什么

Question

就每个实例的配额/使用限制而言，使用 golang 是否有任何显着的改进/优势？在谷歌应用引擎中GAE而不是其他提供的在 GAE 中运行的语言，如 python、java、php 或者它们的行为都一样？

或者基本上任何实例，无论使用何种语言，都以相同的方式运行，并且每个实例每秒处理的最大请求量几乎相同，因为这更多地涉及“GAE 负载平衡器”或基础设施，而不是使用编程语言，相同的逻辑可以应用于内存、cpu 使用吗？

Answer 1

App Engine 没有仅在使用特定语言时才适用的明确限制。然而，语言及其技术可能意味着某些限制，例如 Java 虚拟机实例本身需要比启动 Go 的内置 Web 服务器明显更多的内存并且启动时间明显更长(即使启用了预热请求)，所以在 Java 实例的情况下，更少的内存将保留给 webapp 本身分配和使用(对于特定的计划/类型和实例)。

我没有具体的措施来比较，但是(在 Go 的情况下):

"Code is deployed in source form and compiled in the cloud... Go is the first true compiled language that runs on App Engine. Go on App Engine makes it possible to deploy efficient, CPU-intensive web applications". (source)

如果您考虑一下，App Engine 中的其他语言都是解释性的(包括 Java，它是由虚拟机解释的字节码)，而 Go 被编译成依赖于平台的本地代码并运行。这应该已经说明了一些关于性能的信息。

有关“案例研究”，请查看以下博客文章:

From zero to Go: launching on the Google homepage in 24 hours

此博客还包含数百万用户使用的真实应用的一些性能报告:

This chart - taken directly from the App Engine dashboard - shows average request latency during launch. As you can see, even under load it never exceeds 60 ms, with a median latency of 32 milliseconds. This is wicked fast, considering that our request handler is doing image manipulation and encoding on the fly.

App Engine 使用 Go 标准库中包含的网络服务器来为您的应用程序提供服务，这也意味着您可以轻松地将 Go 网络应用程序移植到 App Engine，并且您确切地知道对网络服务器的期望在 App Engine 上提供您的应用程序。

找到Python、Java、Go官方时间对比

App Engine System Status可以被认为是官方的，也是一个很好的比较基础。

您可以点击属于特定日期和语言的任何单元格，您将获得有关静态和动态 GET 延迟(安全和不安全)、错误率、CPU 使用率/延迟的详细历史统计数据。这些统计数据是在已经启动并准备好提供服务的实例上测量的。

针对 2015 年 1 月 27 日 对其进行分析，以下是 Go 的结论, Java和 Python :

• 所有人的动态延迟大致相同
• CPU 延迟(计算第 33^rd 斐波那契数)最适合 Java，然后是 Go，最慢的是 Python。
• 静态文件服务时间大致相同，但 Go 最快。