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我在 go 中编写了一个非常简单的程序来测试并行程序的性能。我写了一个非常简单的程序,通过除法试验分解一个大的半素数。由于不涉及通信,我预计会有近乎完美的加速。但是,该程序的扩展性似乎很差。
我用 1、2、4 和 8 个进程对程序进行计时,在 8(真正的,不是 HT)核心计算机上运行,使用系统 time
命令。我分解的数字是“28808539627864609”。这是我的结果:
cores time (sec) speedup 1 60.0153 1 2 47.358 1.27 4 34.459 1.75 8 28.686 2.10
How to explain such bad speedups? Is it a bug in my program, or is it a problem with go runtime? How could I get better performances? I'm not talking about the algorithm by itself (I know there are better algorithms to factorize semiprime numbers), but about the way I parallelized it.
Here is the source code of my program:
package main
import (
"big"
"flag"
"fmt"
"runtime"
)
func factorize(n *big.Int, start int, step int, c chan *big.Int) {
var m big.Int
i := big.NewInt(int64(start))
s := big.NewInt(int64(step))
z := big.NewInt(0)
for {
m.Mod(n, i)
if m.Cmp(z) == 0{
c <- i
}
i.Add(i, s)
}
}
func main() {
var np *int = flag.Int("n", 1, "Number of processes")
flag.Parse()
runtime.GOMAXPROCS(*np)
var n big.Int
n.SetString(flag.Arg(0), 10) // Uses number given on command line
c := make(chan *big.Int)
for i:=0; i<*np; i++ {
go factorize(&n, 2+i, *np, c)
}
fmt.Println(<-c)
}
编辑
问题似乎确实与 Mod
函数有关。用 Rem
替换它可以提供更好但仍然不完善的性能和加速。将其替换为 QuoRem
可提供 3 倍的性能提升和完美的加速。结论:似乎内存分配扼杀了 Go 中的并行性能。为什么?您对此有任何引用吗?
最佳答案
Big.Int 方法通常必须分配内存,通常用于保存计算结果。问题是只有一个堆,所有的内存操作都是序列化的。在这个程序中,数字相当小,与重复分配所有微小内存位的不可并行化操作相比,Mod 和 Add 等操作所需的(可并行化)计算时间也很小。
就加速而言,如果没有必要,不要使用 big.Ints 是显而易见的答案。您的示例编号恰好适合 64 位。不过,如果您计划处理非常大的数字,问题就会自行消失。您将花费更多的时间进行计算,而花在堆上的时间将相对少得多。
顺便说一下,你的程序中有一个错误,尽管它与性能无关。当你找到一个因子并在 channel 上返回结果时,你发送一个指向局部变量 i 的指针。这很好,只是你当时没有跳出循环。 goroutine 中的循环继续递增 i,当主 goroutine 开始将指针从 channel 中取出并跟随它时,该值几乎肯定是错误的。
关于performance - go 的加速问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9637725/
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