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我正在研究 Go 的一些并发模式。我查看了使用 goroutine 和输入/输出 channel 实现后台工作程序,并注意到当我将新作业发送到接收 channel (本质上是将新作业排队)时,我必须在 goroutine 中进行,否则调度会被搞砸。含义:
for _, jobData := range(dataSet) {
input <- jobData
}
go func() {
for _, jobData := range(dataSet) {
input <- jobData
}
}()
为了更具体一些,我玩了一些无意义的代码(here it is in go playground):
package main
import (
"log"
"runtime"
)
func doWork(data int) (result int) {
// ... some 'heavy' computation
result = data * data
return
}
// do the processing of the input and return
// results on the output channel
func Worker(input, output chan int) {
for data := range input {
output <- doWork(data)
}
}
func ScheduleWorkers() {
input, output := make(chan int), make(chan int)
for i := 0 ; i < runtime.NumCPU() ; i++ {
go Worker(input, output)
}
numJobs := 20
// THIS DOESN'T WORK
// and crashes the program
/*
for i := 0 ; i < numJobs ; i++ {
input <- i
}
*/
// THIS DOES
go func() {
for i := 0 ; i < numJobs ; i++ {
input <- i
}
}()
results := []int{}
for i := 0 ; i < numJobs ; i++ {
// read off results
result := <-output
results = append(results, result)
// do stuff...
}
log.Printf("Result: %#v\n", results)
}
func main() {
ScheduleWorkers()
}
我正在努力解决这个细微差别 - 感谢您的帮助。谢谢。
最佳答案
你的 ScheduleWorks
函数在主 goroutine(即运行 main()
函数的 goroutine,程序在其中启动)中通过 input
发送一个值。 . Worker
接收它,并通过 output
发送另一个值.但是没有人收到来自 output
的消息那时,程序无法继续,主 goroutine 将下一个值发送给另一个 Worker
.
对每个 worker 重复这个推理。你有 runtime.NumCPU()
worker ,这可能小于 numJobs
.假设runtime.NumCPU() == 4
,所以你有 4 个 worker 。最后,您成功发送了 4 个值,每个值都是一对一 Worker
.因为没有人在阅读 output
,所有 Worker 都忙于尝试发送,因此他们无法通过 input
接受更多数据, 所以第五个 input <- i
会挂。此时每个 goroutine 都在等待;这就是僵局。
您会注意到,如果您启动 20 个或更多 Worker 而不是 runtime.NumCPU()
,程序有效。那是因为主 goroutine 可以通过 input
发送它想要的一切。 ,因为有足够的 worker 来接收它们。
如果您不使用所有这些,而是将 input <- i
在另一个 goroutine 中循环,就像在您的成功示例中一样,main
goroutine(ScheduleWorks
在其中运行)可以继续并从 output
开始读取.因此,每次这个新的 goroutine 发送一个值时,worker 都会通过 output
发送另一个值。 ,主 goroutine 得到这个输出,worker 可以接收另一个值。没有人等待,程序成功。
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