- r - 以节省内存的方式增长 data.frame
- ruby-on-rails - ruby/ruby on rails 内存泄漏检测
- android - 无法解析导入android.support.v7.app
- UNIX 域套接字与共享内存(映射文件)
我试图通过将调用的函数放入队列中以便稍后访问来限制调用的函数的速率。下面是我创建的一部分请求,requestHandler 函数以特定速率处理每个请求。
我希望它接受具有不同类型参数的各种函数,因此是 interface{} 类型。
我怎样才能通过 channel 传递函数并成功调用它们?
type request struct {
function interface{}
channel chan interface{}
}
var requestQueue []request
func pushQueue(f interface{}, ch chan interface{}) {
req := request{
f,
ch,
}
//push
requestQueue = append(requestQueue, req)
}
func requestHandler() {
for {
if len(requestQueue) > 0 {
//pop
req := requestQueue[len(requestQueue)-1]
requestQueue = requestQueue[:len(requestQueue)-1]
req.channel <- req.function
}
<-time.After(1200 * time.Millisecond)
}
}
这是我正在尝试实现的示例(GetLeagueEntries(string, string) 和 GetSummonerName(int, int) 是函数):
ch := make(chan interface{})
pushQueue(l.GetLeagueEntries, ch)
pushQueue(l.GetSummonerName, ch)
leagues, _ := <-ch(string1, string2)
summoners, _ := <-ch(int1, int2)
最佳答案
好的,这是代码:https://play.golang.org/p/XZvb_4BaJF
请注意,它并不完美。您有一个每秒执行一次的队列。如果队列为空并添加了新项目,则新项目在执行前可能会等待将近一秒钟。
但这应该让你非常接近你所需要的:)
此代码可以分为 3 部分:
按钮点击模拟(主要功能)- 这仅表明 3 次按钮点击会按预期工作。您也可以将它们放在一个 goroutine 中以模拟 3 个用户同时单击按钮,它仍然有效。
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
const (
requestFreq = time.Second
)
type (
// A single request
request func()
// The server that will hold a queue of requests and make them once a requestFreq
server struct {
// This will tick once per requestFreq
ticker *time.Ticker
requests []request
// Mutex for working with the request slice
sync.RWMutex
}
)
var (
createServerOnce sync.Once
s *server
)
func main() {
// Multiple button clicks:
ButtonClick()
ButtonClick()
ButtonClick()
fmt.Println("Done!")
}
// BUTTON LOGIC:
// Calls 3 functions and returns 3 diff values.
// Each function is called at least 1 second appart.
func ButtonClick() (val1 int, val2 string, val3 bool) {
iCh := make(chan int)
sCh := make(chan string)
bCh := make(chan bool)
go func(){
Server().AppendRequest(func() {
t := time.Now()
fmt.Println("Calling func1 (time: " + t.Format("15:04:05") + ")")
// do some stuff
iCh <- 1
})
}()
go func(){
Server().AppendRequest(func() {
t := time.Now()
fmt.Println("Calling func2 (time: " + t.Format("15:04:05") + ")")
// do some stuff
sCh <- "Yo"
})
}()
go func(){
Server().AppendRequest(func() {
t := time.Now()
fmt.Println("Calling func3 (time: " + t.Format("15:04:05") + ")")
// do some stuff
bCh <- true
})
}()
// Wait for all 3 calls to come back
for count := 0; count < 3; count++ {
select {
case val1 = <-iCh:
case val2 = <-sCh:
case val3 = <-bCh:
}
}
return
}
// SERVER LOGIC
// Factory function that will only create a single server
func Server() *server {
// Only one server for the entire application
createServerOnce.Do(func() {
s = &server{ticker: time.NewTicker(requestFreq), requests: []request{}}
// Start a thread to make requests.
go s.makeRequests()
})
return s
}
func (s *server) makeRequests() {
if s == nil || s.ticker == nil {
return
}
// This will keep going once per each requestFreq
for _ = range s.ticker.C {
var r request
// You can't just access s.requests because you are in a goroutine
// here while someone could be adding new requests outside of the
// goroutine so you have to use locks.
s.Lock()
if len(s.requests) > 0 {
// We have a lock here, which blocks all other operations
// so just shift the first request out, save it and give
// the lock back before doing any work.
r = s.requests[0]
s.requests = s.requests[1:]
}
s.Unlock()
if r != nil {
// make the request!
r()
}
}
}
func (s *server) AppendRequest(r request) {
if s == nil {
return
}
s.Lock()
s.requests = append(s.requests, r)
s.Unlock()
}
关于Go:通过 channel 传递函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34648705/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!