- r - 以节省内存的方式增长 data.frame
- ruby-on-rails - ruby/ruby on rails 内存泄漏检测
- android - 无法解析导入android.support.v7.app
- UNIX 域套接字与共享内存(映射文件)
我需要在 Linux 中清除大地址范围(一次 200 页)。我尝试了两种方法-
memset
- 清除地址范围的最简单方法。执行速度比方法 2 慢一点。munmap
/mmap
- 我调用 munmap
在地址范围上,然后 mmap
使用相同的权限再次访问相同的地址。自 MAP_ANONYMOUS
通过,页面被清除。 munmap
和
mmap
不是原子的。从某种意义上说,另一个
mmap
(以 NULL 作为第一个参数)同时完成可能会使我的地址范围不可用。
memset
),看看他们是否使用任何技术来有效地做到这一点。但我找不到任何东西。
最佳答案
memset()
似乎比 mmap()
快大约一个数量级获得一个新的零填充页面,至少在我现在可以访问的 Solaris 11 服务器上。我强烈怀疑 Linux 会产生类似的结果。
我写了一个小的基准程序:
#include <stdio.h>
#include <sys/mman.h>
#include <string.h>
#include <strings.h>
#include <sys/time.h>
#define NUM_BLOCKS ( 512 * 1024 )
#define BLOCKSIZE ( 4 * 1024 )
int main( int argc, char **argv )
{
int ii;
char *blocks[ NUM_BLOCKS ];
hrtime_t start = gethrtime();
for ( ii = 0; ii < NUM_BLOCKS; ii++ )
{
blocks[ ii ] = mmap( NULL, BLOCKSIZE,
PROT_READ | PROT_WRITE,
MAP_ANONYMOUS | MAP_PRIVATE, -1, 0 );
// force the creation of the mapping
blocks[ ii ][ ii % BLOCKSIZE ] = ii;
}
printf( "setup time: %lf sec\n",
( gethrtime() - start ) / 1000000000.0 );
for ( int jj = 0; jj < 4; jj++ )
{
start = gethrtime();
for ( ii = 0; ii < NUM_BLOCKS; ii++ )
{
blocks[ ii ] = mmap( blocks[ ii ],
BLOCKSIZE, PROT_READ | PROT_WRITE,
MAP_FIXED | MAP_ANONYMOUS | MAP_PRIVATE, -1, 0 );
blocks[ ii ][ ii % BLOCKSIZE ] = 0;
}
printf( "mmap() time: %lf sec\n",
( gethrtime() - start ) / 1000000000.0 );
start = gethrtime();
for ( ii = 0; ii < NUM_BLOCKS; ii++ )
{
memset( blocks[ ii ], 0, BLOCKSIZE );
}
printf( "memset() time: %lf sec\n",
( gethrtime() - start ) / 1000000000.0 );
}
return( 0 );
}
madvise()
在我的 Solaris 系统上,因为 Solaris 与 Linux 不同,不保证映射将重新填充为零填充的页面,只保证“系统开始释放资源”。
setup time: 11.144852 sec
mmap() time: 15.159650 sec
memset() time: 1.817739 sec
mmap() time: 15.029283 sec
memset() time: 1.788925 sec
mmap() time: 15.083473 sec
memset() time: 1.780283 sec
mmap() time: 15.201085 sec
memset() time: 1.771827 sec
memset()
几乎快了一个数量级。有机会时,我会在 Linux 上重新运行该基准测试,但它可能必须在 VM(AWS 等)上运行
mmap()
成本很高,而且内核有时仍需要将页面归零。
for ( ii = 0; ii < NUM_BLOCKS; ii++ )
{
blocks[ ii ] = mmap( blocks[ ii ],
BLOCKSIZE, PROT_READ | PROT_WRITE,
MAP_FIXED | MAP_ANONYMOUS | MAP_PRIVATE, -1, 0 );
//blocks[ ii ][ ii % BLOCKSIZE ] = 0;
}
setup time: 10.962788 sec
mmap() time: 7.524939 sec
memset() time: 10.418480 sec
mmap() time: 7.512086 sec
memset() time: 10.406675 sec
mmap() time: 7.457512 sec
memset() time: 10.296231 sec
mmap() time: 7.420942 sec
memset() time: 10.414861 sec
memset()
调用,只留下隐含的
munmap()
在测试循环中,当
MAP_FIXED
时映射被破坏
mmap()
电话取代了他们。请注意,只是
munmap()
比将页面保持在地址空间中的时间长约 3-4 倍,
memset()
将它们归零。
mmap()
费用真的不是
mmap()
/
munmap()
系统调用本身,是新页面需要大量的幕后 CPU 周期来创建实际的物理映射,而这在
mmap()
中不会发生。系统调用本身 - 它发生在之后,当进程访问内存页面时。
...
HOWEVER, playing games with the virtual memory mapping is very expensive in itself. It has a number of quite real disadvantages that people tend to ignore because memory copying is seen as something very slow, and sometimes optimizing that copy away is seen as an obvious improvment.
Downsides to mmap:
- quite noticeable setup and teardown costs. And I mean noticeable. It's things like following the page tables to unmap everything cleanly. It's the book-keeping for maintaining a list of all the mappings. It's The TLB flush needed after unmapping stuff.
- ...
Source File: mm.c
Inclusive Inclusive Inclusive
Total CPU Time Sync Wait Time Sync Wait Count Name
sec. sec.
1. #include <stdio.h>
2. #include <sys/mman.h>
3. #include <string.h>
4. #include <strings.h>
5.
6. #include <sys/time.h>
7.
8. #define NUM_BLOCKS ( 512 * 1024 )
9. #define BLOCKSIZE ( 4 * 1024 )
10.
11. int main( int argc, char **argv )
<Function: main>
0.011 0. 0 12. {
13. int ii;
14.
15. char *blocks[ NUM_BLOCKS ];
16.
0. 0. 0 17. hrtime_t start = gethrtime();
18.
0.129 0. 0 19. for ( ii = 0; ii < NUM_BLOCKS; ii++ )
20. {
21. blocks[ ii ] = mmap( NULL, BLOCKSIZE,
22. PROT_READ | PROT_WRITE,
3.874 0. 0 23. MAP_ANONYMOUS | MAP_PRIVATE, -1, 0 );
24. // force the creation of the mapping
7.928 0. 0 25. blocks[ ii ][ ii % BLOCKSIZE ] = ii;
26. }
27.
28. printf( "setup time: %lf sec\n",
0. 0. 0 29. ( gethrtime() - start ) / 1000000000.0 );
30.
0. 0. 0 31. for ( int jj = 0; jj < 4; jj++ )
32. {
0. 0. 0 33. start = gethrtime();
34.
0.560 0. 0 35. for ( ii = 0; ii < NUM_BLOCKS; ii++ )
36. {
37. blocks[ ii ] = mmap( blocks[ ii ],
38. BLOCKSIZE, PROT_READ | PROT_WRITE,
33.432 0. 0 39. MAP_FIXED | MAP_ANONYMOUS | MAP_PRIVATE, -1, 0 );
29.535 0. 0 40. blocks[ ii ][ ii % BLOCKSIZE ] = 0;
41. }
42.
43. printf( "mmap() time: %lf sec\n",
0. 0. 0 44. ( gethrtime() - start ) / 1000000000.0 );
0. 0. 0 45. start = gethrtime();
46.
0.101 0. 0 47. for ( ii = 0; ii < NUM_BLOCKS; ii++ )
48. {
7.362 0. 0 49. memset( blocks[ ii ], 0, BLOCKSIZE );
50. }
51.
52. printf( "memset() time: %lf sec\n",
0. 0. 0 53. ( gethrtime() - start ) / 1000000000.0 );
54. }
55.
0. 0. 0 56. return( 0 );
0. 0. 0 57. }
Compile flags: /opt/SUNWspro/bin/cc -g -m64 mm.c -W0,-xp.XAAjaAFbs71a00k.
mmap()
上花费的大量时间,以及在每个新映射的页面中设置单个字节。
analyzer
的概述工具。注意大量的系统时间:
mmap()
中循环。您可以看到当
memset()
切换到深绿色用户时间时循环运行。我突出显示了其中一个实例,以便您了解当时发生的情况。
setup time: 2.567396 sec
mmap() time: 2.971756 sec
memset() time: 0.654947 sec
mmap() time: 3.149629 sec
memset() time: 0.658858 sec
mmap() time: 2.800389 sec
memset() time: 0.647367 sec
mmap() time: 2.915774 sec
memset() time: 0.646539 sec
memset()
的简单单线程调用比重做快 5 到 10 倍
mmap()
mmap()
的这种迷恋.
mmap()
是一个非常昂贵的调用,它是一个强制的单线程操作——机器上只有一组物理内存。
mmap()
不仅是
S-L-O-W ,它会影响整个进程地址空间和整个主机上的 VM 系统。
mmap()
仅仅将内存页归零会适得其反。首先,页面不会免费归零 - 有些事情必须
memset()
他们来清除它们。添加拆卸并重新创建内存映射到该
memset()
只是没有任何意义。只是为了清除一页 RAM。
memset()
还有一个好处就是可以同时有多个线程清除内存。更改内存映射是一个单线程过程。
关于c - 在 Linux 中实现零页的最快方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49896578/
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