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- ruby-on-rails - ruby/ruby on rails 内存泄漏检测
- android - 无法解析导入android.support.v7.app
- UNIX 域套接字与共享内存(映射文件)
我打算使用/dev/random 输出作为 openssl key 生成的种子,然后我写了这个小程序只是为了检查我要做什么:
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#define LEN 128
void uc2hex(char* hex, unsigned char* uc, unsigned short uc_len)
{
FILE* bp=fmemopen(hex,2*uc_len+1,"w");
unsigned short i;
for(i=0;i<uc_len;i++)
{
fprintf(bp,"%02x",uc[i]);
//printf("%02x\n",uc[i]);
//fprintf(bp,"%d-",i);
}
fprintf(bp,"%c",'\0');
fclose(bp);
}
int main()
{
unsigned char buf[LEN];
char str[2*LEN+1];
int fd=open("/dev/random",O_RDONLY);
read(fd,buf,LEN);
uc2hex(str,buf,LEN);
printf("%s\n",str);
close(fd);
return 0;
}
我运行该程序一两次,一切似乎都运行良好,但随后我又以很短的顺序再次运行了四次,这是输出:
[walter@eM350 ~]$ ./random
0ee08c942ddf901af1278ba8f335b5df8db7cf18e5de2a67ac200f320a7a20e84866f533667a7e66a4572b3bf83d458e6f71f325783f2e3f921868328051f8f296800352cabeaf00000000000000000001000000000000005d08400000000000c080300e00000000000000000000000010084000000000000006400000000000
[walter@eM350 ~]$ ./random
1f69a0b931c16f796bbb1345b3f58f17f74e3df600000000bb03400000000000ffffffff00000000880e648aff7f0000a88103b4d67f000000305cb4d67f000030415fb4d67f0000000000000000000001000000000000005d08400000000000c080300e00000000000000000000000010084000000000000006400000000000
[walter@eM350 ~]$ ./random
4e8a1715238644a840eb66d9ff7f00002e4e3df600000000bb03400000000000ffffffff00000000a8ec66d9ff7f0000a871a37ad97f00000020fc7ad97f00003031ff7ad97f0000000000000000000001000000000000005d08400000000000c080300e00000000000000000000000010084000000000000006400000000000
[walter@eM350 ~]$ ./random
598c57563e8951e6f0173f0cff7f00002e4e3df600000000bb03400000000000ffffffff0000000058193f0cff7f0000a8e1cbda257f0000009024db257f000030a127db257f0000000000000000000001000000000000005d08400000000000c080300e00000000000000000000000010084000000000000006400000000000
Theese 在我看来除了 128 字节的随机字符串之外的一切,因为它们大部分是相同的。然后,排除 NSA 篡改 linux 内核随机数生成器的可能性,我只能猜测这与我机器中的可用熵有关,当我连续询问太多字节时它会耗尽。我的问题是:1)这个猜测是否正确?2)假设1)是正确的,我怎么知道是否有足够的熵来生成真正的随机字节序列?
最佳答案
阅读手册页:
成功完成后,read()、readv() 和 pread() 返回实际读取并放入缓冲区的字节数。如果描述符引用的普通文件在文件末尾之前还有那么多字节,系统保证读取所请求的字节数,但在其他情况下则不然。
底线:检查 read
的返回值并查看您实际读取了多少字节 - 可能没有足够的熵来生成您请求的字节数。
int len = read(fd, buf, LEN);
printf("read() returned %d bytes: ", len);
if (len > 0)
{
uc2hex(str, buf, len);
printf("%s\n", str);
}
测试:
$ ./a.out
read() returned 16 bytes: c3d5f6a8ee11ddc16f00a0dea4ef237a
$ ./a.out
read() returned 8 bytes: 24e23c57852a36bb
$ ./a.out
read() returned 16 bytes: 4ead04d1eedb54ee99ab1b25a41e735b
$
关于c -/dev/random 总是返回相同的序列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19266945/
在分析代码时,我偶然发现了以下代码段: msk = np.random.rand(len(df)) < 0.8 变量“msk”和“df”与我的问题无关。经过一些研究,我认为这种用法也与“随机”类有关。
出于几个合理的原因,我必须使用 BSD 的 random() 来生成非常大量的随机数,并且由于它的周期很短(~2^69,如果我没记错的话),这些数字的质量会降低对于我的用例来说很快。我可以使用我可以访
每种语言都有一个 random() 函数或类似的东西来生成伪随机数。我想知道下面会发生什么来生成这些数字?我没有编写任何需要这些知识的东西,只是想满足我自己的好奇心。 最佳答案 唐纳德·克努斯开创性的
我开发了一个简单的应用程序来生成测试数据系列,并且我使用随机种子将其构建为能够重复。我注意到以下情况并想知道为什么会这样: >>> random.seed(1) >>> [random.randint
random() * random() 和 random() ** 2 有区别吗? random() 从均匀分布中返回一个介于 0 和 1 之间的值。 在测试两个版本的随机平方数时,我注意到了一点不同
我发现 Python(及其生态系统)充满了奇怪的约定和不一致,这是另一个例子: np.random.rand Create an array of the given shape and popula
我想看看哪个随机数生成器包在我的神经网络中速度更快。 我目前正在从github上修改一段代码,其中numpy.random和random包都用于生成随机整数、随机选择、随机样本等。 我更改此代码的原因
我有一个 Python 大脚本。我在其他人的代码中启发了自己,所以我最终使用 numpy.random 模块来做一些事情(例如创建一个从二项分布中获取的随机数数组),在其他地方我使用模块 random
仅仅是因为“大型 API 综合症”还是生成在某些情况下更偏向的随机数?如果是……我认为控制偏见很重要。 最佳答案 他们是一样的,真的。只是一个方便的方法。检查 javadoc here .此外,您
我只是观察到,当使用 Python3 时,使用 random.shuffle 对列表进行洗牌需要大约一半的运行时间,而当为 显式提交函数 random.random >random 关键字参数。我检查
在python中随机模块,random.uniform()和random.random()有什么区别?它们都生成伪随机数,random.uniform() 生成均匀分布的数字,random.rando
是否可以在JMeter中生成“随机数”变量? 我已经记录了用户旅程 我已将旅程导入JMeter 我必须在用户旅程测试用例中输入一个唯一的4位数ID 在jmeter的当前默认值为2323 有没有一种方法
例如,如果我执行命令两次:ffmpeg -i input.mp4 -vf geq=r='random(1)*255':g='random(1)*255':b='random(1)*255' -stri
尽管随机生成器只创建一次,但输出始终是相同的随机结果(对于所有三个测试输出)。 来自稍大脚本的测试片段: let myRandGen = System.Random() let getRa
我正计划使用IntRange.random()(即(0..9999).random())在 Kotlin 中生成一个随机的5位代码。重要的是,恶意人员不能预测将要生成的数字的顺序。 IntRange.
您能否告诉我如何将 KDB 中的随机数生成器种子设置为或多或少的“随机”数? 我正在尝试执行以下操作: \S .z.i 但不知何故它不起作用。\S 似乎需要一个显式整数,而不是一个变量。 非常感谢!
我需要同时获得 /dev/random和 /dev/urandom在内核模块中。 get_random_bytes提供获取 /dev/urandom 的 API . 但是/dev/random 没有A
random.shuffle(lst_shuffle, random.random) 我知道后一部分是可选参数。但它究竟做了什么。我不明白这是什么意思。 这是来自文档。 random.random()
在树莓派 3 上: >>> import random >>> random.seed(0.9849899567458751) >>> random.random() 0.47871160253065
说我有一些python代码: import random r=random.random() r的值通常从哪里来? 如果我的操作系统没有随机数,那么它将在何处播种呢? 为什么不建议将其用于加密?有什么
我是一名优秀的程序员,十分优秀!