mysql - 将数据从 MySQL 二进制日志流式传输到 Kinesis

Question

我们有一个来自旧系统的写入密集型表(在 AWS RDS MySQL 上)，我们希望将每个写入事件(插入或更新)从该表流式传输到 kinesis。这个想法是创建一个管道来预热缓存和更新搜索引擎。

目前我们使用基本的轮询架构，基本上使用 SQL，但理想的情况是使用推送架构直接从事务日志中读取事件。

有人试过吗？有什么推荐的架构吗？

Answer 1

我已经在 Oracle 中与一些这样做的客户合作过。似乎LinkedIn也使用了很多将数据从数据库流式传输到其他地方的技术。他们创建了一个名为 Databus 的平台，以不可知的方式实现这一目标 - https://github.com/linkedin/databus/wiki/Databus-for-MySQL .

Github 中有一个公共(public)项目，遵循 LinkedIn 原则，已经将 binlog 从 Mysql 流式传输到 Kinesis Streams - https://github.com/cmerrick/plainview

如果您想深入了解 LinkedIn 方法的细节，这里有一篇非常不错(而且内容丰富)的博文 - https://engineering.linkedin.com/distributed-systems/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying .

最后但并非最不重要的是，Yelp 也在这样做，但使用 Kafka - https://engineeringblog.yelp.com/2016/08/streaming-mysql-tables-in-real-time-to-kafka.html

为了简洁起见，没有深入了解 Kinesis Streams 的基础知识，如果我们将 Kinesis Streams 引入游戏，我不明白为什么它不应该工作。事实上，它就是为此而构建的——您的数据库事务日志是一个事件流。借用 Amazon Web Services 公共(public)文档的摘录:Amazon Kinesis Streams 允许实时数据处理。借助 Amazon Kinesis Streams，您可以在生成数据时持续收集数据，并及时对有关您的业务和运营的关键信息使用react。

希望这会有所帮助。