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我们致力于科学计算,定期向不同的计算集群提交计算。为此,我们使用 linux shell 进行连接,并通过 SGE、Slurm 等(取决于集群)提交作业。我们的代码由 python 和 bash 脚本以及几个二进制文件组成。其中一些依赖于外部库,例如 matplotlib。当我们开始使用一个新的集群时,这是一场噩梦,因为我们需要告诉管理员我们需要的所有库,有时他们无法安装所有这些库,或者他们只有无法升级的旧版本。所以我们想知道我们能在这里做什么。我想知道我们是否可以以某种方式“打包”我们需要的所有库以及我们的代码。你觉得可能吗?否则,我们如何在不需要管理员安装任何东西的情况下迁移到新集群?
最佳答案
关键是自己编译你需要的所有代码,使用集群管理员安装的编译器/库/MPI工具链,这样
以下内容在这种情况下非常有用:
更具体地针对Python,你可以使用
在所有集群中安装一致的 Python。
关于linux - 如何能够 "move"移动到新机器时脚本所需的所有必要库,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39512579/
我正在使用 this solution在二进制矩阵中找到与图像边界对齐的矩形。假设现在我想找到一个不与图像边框对齐的矩形,并且我不知道它的方向;找到它的最快方法是什么? 为了示例,让我们寻找一个仅包含
else: 行在这个 Python 程序中是否正确/必要? from random import randrange for n in range(10): r = randrange(0,1
在 TDPL 7.1.5.1 中讨论了将 Widget w2 分配给 w1 并且作者指出“将 w2 逐个字段分配给 w1 会将 w2.array 分配给 w1.array——一个简单的数组边界分配,而
我是一名优秀的程序员,十分优秀!