android - 使用相机的指纹扫描仪

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使用或不使用相机的指纹扫描仪，它的可能性和成功率？，我遇到了一个名为 FingerJetFX 的开源 SDK它也为 android 提供了可行性。

FingerJetFX OSE 指纹特征提取器独立于平台，可以构建for，对 make 文件进行适当的更改，并在有或没有的环境中运行操作系统，包括

• Linux
• 安卓
• window
• Windows CE
• 各种实时操作系统

但我不确定指纹扫描仪是否可行，我下载了SDK并挖掘但没有运气，甚至没有找到任何集成SDK的步骤，所以很少有以下列出的问题:

我正在寻找建议和指导:

1. Fingerprint scanner can be possible in android using camera or without camera?
2. With the help of FingerJetFX can I achieve my goal?
3. If 2nd answer is yes, then can someone provide me any sort of steps to integrate SDK in android?

您的建议很重要。

Answer 1

基于 Android 摄像头的解决方案:

作为对这个确切问题进行了大量研究的人，我可以告诉您，使用任何当前 Android 设备上的库存相机很难获得适合模板(特征提取)的图像。主要的衰弱问题是在手指的脊和谷之间实现显着对比。商业光学指纹扫描仪(您试图模仿)通常通过棱镜中的受抑全内反射来实现必要的对比度。

在这种情况下，来自与棱镜接触的脊部的光会传输到 CMOS 传感器，而来自谷部的光则不会。您根本无法从 Android 相机可靠地获得相同类型的结果，但这并不意味着您无法在理想条件下获得可用的东西。

我使用商用光学指纹扫描仪 (Futronics FS80) 拍摄左侧图像，使用普通相机 (15MP Cannon DSLR) 拍摄右侧图像。在裁剪、反转(以匹配其他扫描仪的约定)、对比等相机图像之后，我们得到了以下结果。

相机图像的低对比度很明显。

但该软件能够准确地确定脊流。

我们最终找到了相当数量的匹配细节(用红色圆圈标记。)

这是坏消息。对指尖进行这些类型的近距离拍摄是很困难的。我使用带闪光灯的数码单反相机来达到这些效果。此外，大多数指纹匹配算法都不是尺度不变的。因此，如果在随后的“扫描”中手​​指距离相机较远，则可能与原始手指不匹配。

我用于可视化的软件包是优秀的 BSD 许可 SourceAFIS .尽管目前仅移植到 C# 和 Java(有限)，但也没有企业“开源版本”/“付费版本”恶作剧。

非基于相机的解决方案:

对于拥有支持“USB 主机模式”的硬件的极少数设备，您可以 write a custom driver将指纹扫描仪与 Android 集成。老实说，对于我所做的这两个模型来说，这是一个巨大的痛苦。我通过使用 wireshark 完成了它在扫描仪和具有工作驱动程序的 linux 机器之间嗅探 USB 数据包，然后根据嗅探命令编写 Android 驱动程序。

交叉编译 FingerJetFX

一旦您制定了图像采集解决方案(两种潜在的解决方案都有其缺点)，您就可以开始担心在 Android 上运行 FingerJetFX。首先，您将使用他们的 SDK 编写一个自包含的 C++ 程序，该程序获取图像并将其转换为模板。之后你真的有两个选择。

1. 将其编译为库并使用 JNI 与其交互。
2. 将其编译为可执行文件，并让您的 Android 程序将其作为子进程调用。

对于任何一个，您都需要 NDK .我从来没有使用过 JNI，所以我会遵从 the wisdom的 others关于我们如何最好的。我总是倾向于选择路线#2。对于这个应用程序，我认为它是合适的，因为你只是真正调用 native 代码来做一件事，模板你的图像。一旦你的 native 程序运行并交叉编译，你可以use the answer to this question将其与您的 android 应用程序打包并从您的 Android 代码中调用它。