python - Pandas to_sql 在重复的主键上失败

Question

我想附加到现有表，使用 pandas df.to_sql() 函数。

我设置了 if_exists='append'，但我的表有主键。

我想在尝试append 到现有表时执行与insert ignore 等效的操作，这样我就可以避免重复输入错误。

这对 pandas 可行吗，还是我需要编写一个显式查询？

Answer 1

很遗憾，没有指定“INSERT IGNORE”的选项。这就是我绕过该限制的方法，将不重复的行插入到该数据库中(数据框名称为 df)

for i in range(len(df)):
    try:
        df.iloc[i:i+1].to_sql(name="Table_Name",if_exists='append',con = Engine)
    except IntegrityError:
        pass #or any other action