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我有一个这样的表:
Table: p
+----------------+
| id | w_id |
+---------+------+
| 5 | 8 |
| 5 | 10 |
| 5 | 8 |
| 5 | 10 |
| 5 | 8 |
| 6 | 5 |
| 6 | 8 |
| 6 | 10 |
| 6 | 10 |
| 7 | 8 |
| 7 | 10 |
+----------------+
获得以下结果的最佳 SQL 是什么? :
+-----------------------------+
| id | most_used_w_id |
+---------+-------------------+
| 5 | 8 |
| 6 | 10 |
| 7 | 8 |
+-----------------------------+
换句话说,根据 id
获取最频繁相关的 w_id
。请注意,在上面的示例中,id
7 一次与 8 相关,一次与 10 相关。因此,结果是 (7, 8) 或 (7, 10)。如果不可能取一个,则结果集上的(7, 8) 和(7, 10) 都可以。
我想出了类似的东西:
select counters2.p_id as id, counters2.w_id as most_used_w_id
from (
select p.id as p_id,
w_id,
count(w_id) as count_of_w_ids
from p
group by id, w_id
) as counters2
join (
select p_id, max(count_of_w_ids) as max_counter_for_w_ids
from (
select p.id as p_id,
w_id,
count(w_id) as count_of_w_ids
from p
group by id, w_id
) as counters
group by p_id
) as p_max
on p_max.p_id = counters2.p_id
and p_max.max_counter_for_w_ids = counters2.count_of_w_ids
;
但我完全不确定这是否是最好的方法。而且我不得不重复相同的子查询两次。
有更好的解决方案吗?
最佳答案
select id,w_id
FROM
( select T.*,
if(@id<>id,1,0) as row,
@id:=id FROM
(
select id,W_id, Count(*) as cnt FROM p Group by ID,W_id
) as T,(SELECT @id:=0) as T1
ORDER BY id,cnt DESC
) as T2
WHERE Row=1
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