MySQL子查询WHERE过滤掉太多

Question

较短的版本:

SQLfiddle

检查输出列 lives_together .我希望它包含与当前成员住在同一地址但不是他/她的 parent 或 child 的成员的串联(逗号分隔)ID。

所以在第一行，John，我想要 Mary 的 ID(仅)。
不是 Josef，因为他是 John 的 child ，也不是 Victoria，因为她住在另一个地址(而且她也是他的 child )。

现在我什么也得不到，这是因为查询中的这些行(在第三个子查询中):

mem.id <> m3.parent1 AND
mem.id <> m3.parent2 AND
mem.parent1 <> m3.id AND
mem.parent2 <> m3.id AND

他们应该过滤掉所有 parent 和 child (他们这样做)，但出于某种原因他们也过滤掉其他成员(上面示例中的 Mary)。
只需这些行中的一个就足以过滤掉 Mary。
另一个例子是 Mats 和 Gabriella，他们应该得到彼此的 ID，但他们没有。

(所有人living_together(包括 child )的一栏是不够的，因为我想在 child 之前打印living_together人。这个问题是我刚才问的this other question的发展。我想要的结果的一大不同是它不应该将具有不同姓氏的人分组。)

为什么会这样？

更长的版本

我有一张 table ，members .有点简化它看起来像这样(您可以在下面的 SQLfiddle 中完整地看到它):

+-------+------------+------------+------------+---------+----------+----------+-----------+-----------+---------------+
| id    | first_name | last_name  | birthdate  | parent1 | parent2  | address  | phones    | mobiles   | emails        |
+-------+------------+------------+------------+---------+----------+----------+-----------+-----------+---------------+
| 2490  | Mary       | Johansen   | 1964-01-24 | NULL    | NULL     | Street 1 | 1111      | 9999,8888 | mary@test.com |
| 2491  | John       | Johansen   | 1968-01-21 | NULL    | NULL     | Street 1 | 1111,3333 | 7777      | john@test.com |
| 2422  | Brad       | Johansen   | 1983-01-07 | 2491    | 2490     | Street 1 | 2222,3333 | 6666      | brad@test.com |
| 2493  | Victoria   | Andersen   | 1982-01-14 | 2490    | 2491     | Av. 2    | 4444      | 5555      | vic@text.com  |
+-------+------------+------------+------------+---------+----------+----------+-----------+-----------+---------------+

玛丽和约翰结婚了，有两个 child ；约瑟夫和维多利亚。维多利亚搬走了。

我想打印一个地址列表，将住在同一地址的人分组。所以 Mary、John 和 Josef 应该分组，但 Victoria 应该分开检索。 child 应该在配偶(以及居住在该地址的任何其他成员)之后打印，这是单独检索他们的原因。

下面是我的数据库和我的整个查询的真实情况:

http://sqlfiddle.com/#!2/1f87c4/2这与实际数据相似，该表包含大约 400 行。

所以我想要的是 lives_together包含 group_concat 的输出列匹配成员的 inated ID。所以我应该得到 John 的 id在玛丽的lives_together列，反之亦然。而不是 child 的 ID。

我期待类似下面的内容。
请注意，Brad 显示在 John 之后，尽管他的 id 较低且名字以字母表中较早的字母开头，这是因为他是家庭中的 child 。 children 应该按生日排序(你可以在
看到那一列还要注意他们的电话号码和姓氏放在一起，但是他们的手机号码(和电子邮件)和他们的名字放在一起

+----------------------------------------------------
| Andersen         Av 2       4444
|     Victoria                5555              vic@test.com
+----------------------------------------------------
| Johansen         Street 1   1111,2222,3333
|     John                    7777              john@test.com
|     Mary                    9999,8888         mary@test.com
|     Brad                    6666              brad@test.com
+----------------------------------------------------

不过，这不是我对下面查询的期望，而是经过 PHP 一些处理后的目标。

这就是我想从查询中得到的:

 +------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+
 | id   | lname    | fname     | birthdate  | address  | phones    | mobiles   | emails        | parents   | children  | lives_together |
 +------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+
 | 2490 | Johansen | Mary      | 1964-01-24 | Street 1 | 1111      | 9999,8888 | mary@test.com | NULL      | 2424      | 2491           |
 +------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+
 | 2491 | Johansen | John      | 1968-01-21 | Street 1 | 1111,3333 | 7777      | john@test.com | NULL      | 2424      | 2490           |
 +------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+
 | 2422 | Johansen | Brad      | 1983-01-07 | Street 1 | 2222,3333 | 6666      | brad@test.com | 2490,2491 | NULL      | NULL           |
 +------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+
 | 2493 | Andersen | Victoria  | 1982-01-14 | Av. 2    | 4444      | 5555      | vic@test.com  | NULL      | NULL      | NULL           |
 +------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+

这是我的查询(也有所简化):

SELECT 
    mem.id as id,
    mem.last_name as lname,
    mem.first_name as fname,
    mem.birthdate as birthdate,
    mem.address as address,
    mem.phones as phones,
    mem.mobiles as mobiles

    (SELECT
        GROUP_CONCAT(m1.id)
        FROM 
            members m1
        WHERE 
            (mem.parent1 = m1.id OR mem.parent2 = m1.id) AND
            LOWER(REPLACE(mem.last_name, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m1.last_name, ' ', '')) AND
            LOWER(REPLACE(mem.address, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m1.address, ' ', '')) AND
            mem.id <> m1.id
    ) as parents,

    (SELECT 
        GROUP_CONCAT(m2.id)
        FROM 
            members m2
        WHERE 
            (mem.id = m2.parent1 OR mem.id = m2.parent2) AND
            LOWER(REPLACE(mem.last_name, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m2.last_name, ' ', '')) AND
            LOWER(REPLACE(mem.address, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m2.address, ' ', '')) AND
            mem.id <> m2.id 
    ) as children,

    (SELECT 
        GROUP_CONCAT(m3.id)
        FROM 
            members m3
        WHERE 
            mem.id <> m3.parent1 AND
            mem.id <> m3.parent2 AND
            mem.parent1 <> m3.id AND
            mem.parent2 <> m3.id AND
            LOWER(REPLACE(mem.last_name, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m3.last_name, ' ', '')) AND
            LOWER(REPLACE(mem.address, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m3.address, ' ', '')) AND
            mem.id <> m3.id 
    ) as lives_together 

FROM 
    members mem 

ORDER BY
    mem.last_name ASC,
    mem.first_name ASC 

当查询位于 Mary 并经过第三个子查询 ( lives_together ) 时，它应该得到 John，而不是 Josef 或 Victoria。不是约瑟夫，因为 mem.parent2 <> m3.id而不是维多利亚因为LOWER(REPLACE(mem.address, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m3.address, ' ', '')) .这行得通，但由于某种原因约翰也没有，我只得到 NULL .

如果我删除这部分，我会得到 John、Josef 和 Victoria:

mem.id <> m3.parent1 AND
mem.id <> m3.parent2 AND
mem.parent1 <> m3.id AND
mem.parent2 <> m3.id AND

但是当它在那里时，我一个也没有。我不明白为什么那部分也过滤掉了 John。 (请注意，这些行根本没有简化。)只有其中一个 for rows 过滤掉了 John，但对 Josef 的工作按预期进行。

我的代码有问题吗？

Answer 1

I want to print an address list, which groups those who live at the same address. So Mary, John and Josef should get grouped, but Victoria should get retrieved separately.

也许您可以通过专注于地址来以不同的方式看待这个问题？比如这个结果:

|                                          Members | street_address |    postal_address | country |
|--------------------------------------------------|----------------|-------------------|---------|
|  John Andersson, Mary Andersson, Josef Andersson |       Street 1 |   61523 Stockholm |         |
|          Mats Anothername, Gabriella AnotherName |       Betmsv.4 | 641 93  Stockholm |         |
|                                   Marie Coolname |     Idrgatan 3 |  641 33 Stockholm |         |
|                                   Sofie Coolname |     Torvgen 12 | 641 53  Stockholm |         |
|                                 Victoria Johnson |       Avenue 3 |   61222 Stockholm |         |

由这个查询产生:

SELECT
      group_concat(DISTINCT concat( ' ',`first_name`, ' ',`last_name`)) as `Members`
    , mem.`street_address`
    , mem.`postal_address`
    , mem.`country`
FROM `members` as mem
WHERE `member_type` = 1
GROUP BY
      mem.`street_address`
    , mem.`postal_address`
    , mem.`country`
ORDER BY
      max(`last_name`)
    , `Members`
;

& 带有在 GROUP_CONCAT 中使用 ORDER BY 的示例

SELECT
      group_concat(DISTINCT concat( ' ',`first_name`, ' ',`last_name`)
                   ORDER BY
                          case when `parent1` IS NULL and `parent2` IS NULL then 1 else 2 end
                        , `birth_date` ASC
                  ) as `Members`
    , mem.`street_address`
    , mem.`postal_address`
    , mem.`country`
FROM `members` as mem
WHERE `member_type` = 1
GROUP BY
      mem.`street_address`
    , mem.`postal_address`
    , mem.`country`
ORDER BY
      max(`last_name`)
    , `Members`
;