- r - 以节省内存的方式增长 data.frame
- ruby-on-rails - ruby/ruby on rails 内存泄漏检测
- android - 无法解析导入android.support.v7.app
- UNIX 域套接字与共享内存(映射文件)
我正在使用 python,假设我有一些代码如下
example.py
import os, psutil
import MySQLdb as mdb
conn = mdb.connect(user='root', passwd='redhat', db='File_Data', host='localhost', charset="utf8")
file_path = "/home/local/user/Module/File_processing/part-file.txt"
p = psutil.Process(os.getpid())
cursor = conn.cursor()
for line in file_open:
result = line.split('\t')
query = "insert into PerformaceReport (campaignID, keywordID, keyword, avgPosition)"
query += " VALUES (%s,%s,'%s',%s)%(result[0],result[1],result[2],result[3])"
cursor.execute( query )
conn.commit()
print p.get_cpu_times()
print p.get_memory_percent()
上面的代码从文本文件中读取数据并保存到数据库中并且工作正常
我正在使用命令 python path/to/the/example.py
现在我要做的是查找/捕获以下三个值/信息
example.py
)读取数据并将数据保存到数据库所花费的总执行时间
CPU 利用率
当 python 脚本(example.py
) 已经运行(执行)内存使用
当python脚本(example.py
)已经运行(执行)我已经google了很多,找到了一些信息here , here和 here ,每个解释都有不同的方法,我真的很困惑,无法理解当脚本 example.py
运行时如何捕获上述三个值的方法,所以在 SO
任何人都可以为我提供一个适合/捕获上述值以满足我上面提到的需要的工作示例(代码),以便我可以进一步扩展我的进一步需求
已编辑
流程跟进
1 .用于查找执行时间
使用如下命令运行example.py文件
python -m cProfile -o file.profile example.py
2 。用于查找 CPU 使用率
example.py 运行后在终端中执行 top
命令
结果:
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1354 root 20 0 138m 17m 7200 S 2.0 0.6 2:40.50 Xorg
2672 shivakri 20 0 581m 19m 12m S 1.3 0.6 0:07.60 gnome-terminal
2587 shivakri 20 0 987m 168m 33m S 1.0 5.6 5:25.26 firefox
2780 shivakri 20 0 1233m 51m 16m S 1.0 1.7 0:16.51 gedit
2163 shivakri 20 0 821m 135m 43m S 0.7 4.5 4:58.74 chrome
1938 shivakri 20 0 567m 15m 11m S 0.3 0.5 0:06.64 metacity
........
........
现在在上面的结果中,我如何/在哪里可以找到 CPU/内存利用率值,我是否需要从包含 gnome- 的行中获取值
? (因为我们是通过终端运行文件?)%CPU %MEM
终端
Aslo top
用于查找正在运行的总 cpu 利用率进程,但我们只需要在执行/运行时查找 example.py 脚本的 cpu 利用率,我的意思是多少 CPU , 运行文件(example.py)时会占用内存
最后,当我运行 python 脚本 (example.py) 时,我的意图是执行时间、运行脚本所占用的 CPU 利用率以及运行脚本所使用的内存等值必须记录/存储在某个位置(在文本文件中)或其他东西
最佳答案
用于时间分析
cd
进入包含 example.py
的目录(我们称之为 exampledir
)。python -m cProfile -o example.profile example.py
cd
进入解压 RunSnake 的目录python runsnake.py exampledir/example.profile
用于 CPU 分析
psutil
myProcess = psutil.Process(os.getpid())
psutil.Process
myProcess.get_memory_info()
或 myProcess.get_ext_memory_info()
或 myProcess.get_memory_percent()
用于内存分析
easy_install
或 pip
example.py
的顶部:from meliae import scanner # [[source](http://www.vrplumber.com/programming/runsnakerun/)]
scanner.dump_all_objects( filename ) # you can pass a file-handle if you prefer
runsnakemem fpath
,其中 fpath
是您在上述代码中使用的文件的路径。这应该会为您提供一个类似于 RunSnakeRun 的可视化内存分析器。
希望对你有帮助
关于python - 查找内存使用情况、CPU 使用情况、运行 python 脚本的执行时间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13507205/
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