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我正在使用可移植 python 2.7.5.1。
下面一行:
x = [{} for i in range(11464882)]
导致内存错误(没有其他消息):
>>>
Traceback (most recent call last):
File "<module1>", line 12, in <module>
MemoryError
>>>
注意:只有第 1-11 行的注释。
在上面的有趣数字中减少一个单位错误消失。
考虑到 1100 万并没有那么大,我相信一定有一些简单的设置可以增加我的程序可用的内存量。
那么,这是我缺少的简单东西还是固有的内存限制?
最佳答案
在我的 Mac OS X 10.8.5 64 位笔记本电脑上,range(11464882)
对象需要:
>>> import sys
>>> sys.getsizeof(range(11464882))
91719128
>>> sys.getsizeof(11464881) # largest number
24
>>> sys.getsizeof(0) # smalest number
24
>>> 91719128 + (24 * 11464882) # bytes
366876296
>>> (91719128 + (24 * 11464882)) / (1024.0 ** 2) # mb
349.88050079345703
所以 350 兆字节的内存。
这里,sys.getsizeof()
返回给定 Python 对象的内存占用不计算包含的值。因此,对于列表,它只是列表结构所需的内存;簿记信息加上 1100 万个 64 位指针。
另外,很多空字典都取:
>>> sys.getsizeof({})
280
>>> 91719128 + 280 * 11464882
3301886088
>>> (91719128 + 280 * 11464882) / (1024.0 ** 2) # mb
3148.923957824707
>>> (91719128 + 280 * 11464882) / (1024.0 ** 3) # gb
3.0751210525631905
3 GB 内存。 1100 万乘以 280 字节是很大的空间。
加上其他开销(很可能是垃圾回收周期检测、Python 进程本身和内存值),这意味着您达到了机器的每进程 4GB 内存限制。
如果您运行的是 32 位二进制文件,则大小会更小,因为您只需要 32 位指针的空间,但您也只能获得 2GB 的可寻址内存来容纳所有对象。
关于python - 内存错误分配 11,464,882 个空字典的列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19456559/
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