- r - 以节省内存的方式增长 data.frame
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- UNIX 域套接字与共享内存(映射文件)
我正在创建一个具有动态内存块大小的预分配器,我需要统一连续的内存块。
struct Chunk // Chunk of memory
{
Ptr begin, end; // [begin, end) range
}
struct PreAlloc
{
std::vector<Chunk> chunks; // I need to unify contiguous chunks here
...
}
我试过 a naive solution ,也就是说,在根据它们的 begin
对 block 进行排序之后,基本上通过 vector 检查下一个 block 的 begin
是否等于当前 block 的 end
。我相信它可以改进。
有没有一个好的算法统一连续范围?
信息:
最佳答案
注意:我的原始算法有一个错误,我只考虑了当前 block 左侧的 block 。
使用两个关联表(例如unordered_map
),一个将begin
地址映射到Chunk
,另一个映射end
到 Chunk
。这使您可以快速找到相邻的 block 。或者,您可以更改 Chunk
结构以存储指向相邻 Chunk
的指针/id/任何内容,加上一个标志来标记它是否是空闲的。
该算法包括扫描一次 block vector ,同时保持不变量:如果左边有邻居,则合并它们;如果右边有邻居,则合并它们。最后,只需收集剩余的 block 。
代码如下:
void unify(vector<Chunk>& chunks)
{
unordered_map<Ptr, Chunk> begins(chunks.size() * 1.25); // tweak this
unordered_map<Ptr, Chunk> ends(chunks.size() * 1.25); // tweak this
for (Chunk c : chunks) {
// check the left
auto left = ends.find(c.begin);
if (left != ends.end()) { // found something to the left
Chunk neighbour = left->second;
c.begin = neighbour.begin;
begins.erase(neighbour.begin);
ends.erase(left);
}
// check the right
auto right = begins.find(c.end);
if (right != begins.end()) { // found something to the right
Chunk neighbour = right->second;
c.end = neighbour.end;
begins.erase(right);
ends.erase(neighbour.end);
}
begins[c.begin] = c;
ends[c.end] = c;
}
chunks.clear();
for (auto x : begins)
chunks.push_back(x.second);
}
该算法具有 O(n)
复杂性,假设对 begins
和 ends
表的访问是恒定的(这几乎是你得到的你不会触发重新散列,因此“调整这个”评论)。实现关联表有很多选择,请务必尝试几种不同的选择;正如 Ben Jackson 在评论中指出的那样,哈希表并不总是能很好地利用缓存,因此即使是带有二进制搜索的排序 vector 也可能会更快。
如果您可以更改 Chunk
结构以存储左/右指针,您将获得有保证的 O(1)
查找/插入/删除。假设您这样做是为了合并空闲的内存块,在 free()
调用期间可以在 O(1)
中完成左/右检查,因此没有之后需要巩固一下。
关于c++ - 统一 block 集合中的连续 block 的算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18387627/
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