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我想知道 Python 是如何知道(如果它知道的话)一个值类型对象已经存储在它的内存中(并且还知道它在哪里)。
对于这段代码,当为b
赋值1
时,它怎么知道1
的值已经在它的内存中,将其引用存储在 b
?
>>> a = 1
>>> b = 1
>>> a is b
True
最佳答案
Python(准确地说是 CPython)使用共享的小整数来帮助快速访问。 [-5, 256] 的整数范围已经存在于内存中,所以如果你检查地址,它们是相同的。但是,对于较大的整数,情况并非如此。
a = 100000
b = 100000
a is b # False
等等,什么?如果你检查数字的地址,你会发现一些有趣的东西:
a = 1
b = 1
id(a) # 4463034512
id(b) # 4463034512
a = 257
b = 257
id(a) # 4642585200
id(b) # 4642585712
它被称为整数缓存。您可以阅读有关整数缓存的更多信息 here .
感谢@KlausD 和@user2357112 的评论提到,对小整数的直接访问将使用整数缓存,而如果您进行计算,虽然它们可能等于 [-5, 256] 范围内的数字,但它不是缓存的整数。例如
pow(3, 47159012670, 47159012671) is 1 # False
pow(3, 47159012670, 47159012671) == 1 # True
“The current implementation keeps an array of integer objects for all integers between -5 and 256, when you create an int in that range you actually just get back a reference to the existing object.”
为什么?因为循环更频繁地使用小整数。使用对现有对象的引用而不是创建新对象可以节省开销。
关于python - Python如何知道已经存储在其内存中的值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55756029/
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