memory - 解释 ptxas 的详细输出，第一部分

Question

我正在尝试了解我的每个 CUDA 线程的资源使用情况，以用于手写内核。

我使用 nvcc -arch=sm_20 -ptxas-options=-v 将我的 kernel.cu 文件编译为 kernel.o 文件

我得到了以下输出(通过c++filt):

ptxas info    : Compiling entry function 'searchkernel(octree, int*, double, int, double*, double*, double*)' for 'sm_20'
ptxas info    : Function properties for searchkernel(octree, int*, double, int, double*, double*, double*)
    72 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 46 registers, 176 bytes cmem[0], 16 bytes cmem[14]

看上面的输出，这样说对吗

• 每个 CUDA 线程使用 46 个寄存器？
• 没有寄存器溢出到本地内存？

我在理解输出方面也有一些问题。

• 我的内核正在调用很多 __device__ 函数。 IS 72 字节总和__global__ 和 __device__ 函数的堆栈帧的内存是多少？

• 0 字节溢出存储 和 0 字节溢出加载有什么区别

• 为什么 cmem 的信息(我假设是常量内存)会以不同的数字重复两次？在内核中我没有使用任何常量内存。这是否意味着编译器在后台会告诉 GPU 使用一些常量内存？

_{这个问题“继续”在:Interpreting the verbose output of ptxas, part II}

Answer 1

• 每个 CUDA 线程使用 46 个寄存器？ 是的，正确
• 没有寄存器溢出到本地内存？ 是的，正确
• __global__ 和 __device__ 函数的堆栈帧的内存总和是 72 字节吗？ 是的，正确
• 0 字节溢出存储和 0 字节溢出加载有什么区别？
  • 公平的问题，负载可能大于存储，因为您可能会溢出计算值，加载一次，丢弃它(即将其他内容存储到该寄存器中)然后再次加载(即重用它)。 更新: 另请注意，溢出加载/存储计数基于@njuffa 在下面的评论中描述的静态分析
• 为什么 cmem 的信息(我假设是常量内存)会以不同的数字重复两次？在内核中，我没有使用任何常量内存。这是否意味着编译器会在后台告诉 GPU 使用一些常量内存？
  • 常量内存用于几个目的，包括 __constant__ 变量和内核参数，使用不同的“银行”，开始有点详细，但只要您使用小于 64KB 的内存__constant__ 变量和小于 4KB 的内核参数就可以了。