- r - 以节省内存的方式增长 data.frame
- ruby-on-rails - ruby/ruby on rails 内存泄漏检测
- android - 无法解析导入android.support.v7.app
- UNIX 域套接字与共享内存(映射文件)
请有人解释一下(ASCII 真的很受欢迎)stride
参数在 Canvas.drawBitmap()
中代表什么?在 Bitmap.setPixels()/getPixels()
?我知道这是一种跳过颜色数组中元素的方法,但是如何?
最佳答案
步幅是用于存储一个图像行的字节数。
步幅可以与图像宽度不同。
大多数图像都是 4 字节对齐的。
例如。宽度为 50 像素的 24 位 (RGB) 图像。所需的总字节数为 150 (3(RGB)*50)。由于图像将是 4 字节对齐的,在这种情况下所需的字节将变为 152。
因此您将看到步幅为 152,宽度为 50,图像对齐为 4 个字节。
关于android - drawBitmap() 和 setPixels() : what's the stride?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4797411/
我发现可以从 (X, Y) 步幅为 1,图像要求我们将步幅参数指定为 img.strides * 2 或 img.strides + img.strides。 我不知道他们如何在知道编号的情况下快速计
我试图通过参数将一个 Int 常量传递给我的 for 循环的 stride。它采用类型 T.stride。 let notchStep:Int = 5 for degrees:Double i
此代码会引发编译器错误:“参数类型‘StrideTo’应为类或类约束类型的实例” extension Array { func chunks(_ chunkSize: Int) -> [[El
我试图创建一个 Hstack'd 卡片列表,也就是说,我想创建一系列行的 ScrollView 。每行将包含两个并排显示的 View 的 HStack,并由一些列表数据结构初始化。 struct My
我正在尝试将字节数组读入 YuvImage ,但我无法理解 strides 参数的含义。谁能帮忙(最好举个例子?)谢谢。 最佳答案 这里是对 yuv 视频的 stride 的描述: http://ms
我有一个非常大的 numpy 数组(145000 行 * 550 列)。我想在子数组中创建滚动切片。我试图用一个函数来实现它。函数 lagged_vals 的行为符合预期,但 np.lib.strid
该图是未加权且无向的。 给定两个顶点 s 和 t,步幅为 k,我想找到它们之间的最短路径: 长度能被k整除 路径中的每 k 个“步骤”,从第一个开始算起,都是一条简单路径。 意思是,每一步只能“跳转”
我试图理解 OpenMP 破坏循环矢量化的概念原因。此外,解决此问题的任何建议都会有所帮助。我正在考虑手动并行化它来解决这个问题,但这肯定不会很优雅并且会导致大量代码膨胀,因为我的代码包含几个这样的部
我目前正在研究 numpy,在 numpy 中有一个主题叫做“strides”。我明白那是什么。但是它是如何工作的呢?我没有在网上找到任何有用的信息。谁能让我通俗易懂地理解一下? 最佳答案 numpy
我最近了解到 strides在 answer to this post ,并且想知道如何使用它们比我在 this post 中提出的更有效地计算移动平均滤波器(使用卷积过滤器)。 这是我目前所拥有的。
我正在使用 ffmpeg for android 编写简单的视频播放器。以下是我遵循的步骤 从文件 中读取 AVFrame 使用 sws_scale 将 AVFrame 转换为 RGB565 格式 使
我正在尝试从 WPF BitmapSource 获取像素数据目的。据我所知,这可以通过调用它的 CopyPixels 来完成。方法。这个方法需要一个stride参数,不知道怎么获取。据我所知,stri
__global__ void substract(float *A, float *B, float *res, int *n) { int size = *n; int tid =
最近在对经过训练的 pylearn2 模型进行预测时遇到了问题。下面提供了回溯的相关位。我已确保 model.get_input_shape() 与我传递给生成的 theano 预测函数的 numpy
//Defining geometry var vertices = [ +0.0,+0.0,+0.0, +0.0,+0.0,+1.0, -0.5,+0.0,+0.0,
在浏览 pytorch 文档时,我在许多函数中遇到了术语 layout = torch.strided。任何人都可以帮助我了解它在哪里使用以及如何使用。描述说这是返回张量的所需布局。布局是什么意思,有
通常要反转列表应该执行以下操作: >>>>l = [1, 2, 3, 4, 5] >>>>l[::-1] [5, 4, 3, 2, 1] 但不是这样的确切语法: list[::] 如果我不提供可选参
我正在尝试根据教程运行cifar10_train.py,但我得到了 "cifar10_input.py", line 87, in read_cifar10 tf.strided_slice(reco
我理解给定一个可迭代对象,例如 >>> it = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 我可以把它变成一个列表,然后在任意点切掉末端,例如 >>> it[1:-2] [2, 3, 4
请有人解释一下(ASCII 真的很受欢迎)stride 参数在 Canvas.drawBitmap() 中代表什么?在 Bitmap.setPixels()/getPixels() ?我知道这是一种跳
我是一名优秀的程序员,十分优秀!