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我想从 EAV(实体属性值)表中提取结果,或者更具体地说,实体元数据表(想想 wordpress wp_posts
和 wp_postmeta
)作为“格式良好的关系表”,为了进行一些排序和/或过滤。
我找到了一些如何在查询中格式化结果的示例(而不是编写 2 个查询并在代码中加入结果),但我想知道这样做的“最有效”方法,尤其是对于更大的结果集。
当我说“最有效”时,我指的是类似以下场景:
Get all Entities with last name like XYZ
Return a list of Entities sorted by birthday
例如转动这个:
** ENTITY **-----------------------ID | NAME | whatever----------------------- 1 | bob | etc 2 | jane | etc 3 | tom | etc** META **------------------------------------ID | EntityID | KEY | VALUE------------------------------------ 1 | 1 | first name | Bob 2 | 1 | last name | Bobson 3 | 1 | birthday | 1983-10-10 . | 2 | first name | Jane . | 2 | last name | Janesdotter . | 2 | birthday | 1983-08-10 . | 3 | first name | Tom . | 3 | last name | Tomson . | 3 | birthday | 1980-08-10
进入这个:
** RESULTS **-----------------------------------------------EID | NAME | first name | last name | birthday----------------------------------------------- 1 | bob | Bob | Bobson | 1983-10-10 2 | jane | Jane | Janesdotter | 1983-08-10 3 | tom | Tom | Tomson | 1980-08-10
这样我就可以按任何元字段进行排序或过滤。
我找到了一些建议 here ,但我找不到任何关于哪个表现更好的讨论。
选项:
SELECT e.*, GROUP_CONCAT( CONCAT_WS('||', m.KEY, m.VALUE) ORDER BY m.KEY SEPARATOR ';;' )FROM `ENTITY` e JOIN `META` m ON e.ID = m.EntityID
SELECT e.*, m1.VALUE as 'first name', m2.VALUE as 'last name', m3.VALUE as 'birthday'FROM `ENTITY` eLEFT JOIN `META` m1 ON e.ID = m1.EntityID AND m1.meta_key = 'first name'LEFT JOIN `META` m2 ON e.ID = m2.EntityID AND m2.meta_key = 'last name'LEFT JOIN `META` m3 ON e.ID = m3.EntityID AND m3.meta_key = 'birthday'
SELECT e.* , MAX( IF(m.KEY= 'first name', m.VALUE, NULL) ) as 'first name' , MAX( IF(m.KEY= 'last name', m.VALUE, NULL) ) as 'last name' , MAX( IF(m.KEY= 'birthday', m.VALUE, NULL) ) as 'birthday'FROM `ENTITY` eJOIN `META` m ON e.ID = m.EntityID
SELECT e.* FROM `ENTITY` e WHERE e.ID = {whatever};在 PHP 中,根据结果创建一个占位符对象
SELECT m.* FROM `META` m WHERE m.EntityID = {whatever};在 PHP 中,循环遍历结果并附加到实体对象,例如:
$e->{$result->key} = $result->VALUE
对于筛选/排序,哪个更好?
相关问题:
最佳答案
当然,找出答案的最佳方法是进行测试。答案可能会有所不同,具体取决于数据集的大小、不同元键的数量、它们的分布(所有实体对所有元键都有值吗?还是只有其中的几个?)、数据库的设置服务器以及可能的许多其他因素。
如果我猜的话,我会说选项 2 中的 JOIN
操作的成本将小于 GROUP BY
的成本和所需的聚合函数在选项 1 和 3 中。
因此,我希望比 1 和 3 更快地找到选项 2。
要衡量选项 4,您必须考虑更多因素,因为应用程序可能位于另一台服务器中,因此两个(数据库和应用程序)服务器的负载以及请求这些结果的客户端数量必须是考虑在内。
旁注:您需要在选项 1 和 3 中使用 GROUP BY e.ID
。
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