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我正在开发一个与 Yahoo! 非常相似的网站。答案:用户可以发布问题,等待其他人的答案并选择更好的答案。为了识别最佳用户,有一个信誉系统,它具有以下特点:
现在,如果可能的话,我想找到一种算法来结合所有这些因素,并为每个答案给出一个“可信度”分数。
到目前为止,我尝试使用 Coefficient * (UpVotes/TotalVotes)
的乘积之类的东西自己做,但它太线性了。我也尝试了其他方法,但它们不起作用(贝叶斯算法)。目前,在 Alpha 版本中,我使用的是 Trustability = sqrt(GoodAnswers)
。
注意:算法必须是单独的(无需扫描整个数据库以获取平均值、总和等数据)并且尽可能快。我将在 PHP-MySQL 中实现它。
最佳答案
排名系统有很多方法。通过使用时间维度、赞成/反对票数、赞成票和反对票的评分、点击率以及几乎任何您可以想象的东西。
Reddit 有一篇关于排名系统的好文章.
我想到的最直接的解决方案是为单个用户计算一些赞成票的权重。这意味着更受信任的用户比另一个用户更有影响力。例如。评分为 100 的用户肯定比评分为 -100 的两个用户的反对票要好。但我们不能说这比来自 -100 位用户的 100 次反对票要好。尝试对此进行试验。
关于php - 良好的评级/声誉系统?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12320649/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!