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在具有以下格式和示例数据的大型用户数据库中,我们试图识别重复的人:
id first_name last_name email
---------------------------------------------------
1 chris baker
2 chris baker chris@gmail.com
3 chris baker chris@hotmail.com
4 chris baker crayzyguy@crazy.com
5 carl castle castle@npr.org
6 mike rotch fakeuser@sample.com
我正在使用以下查询:
SELECT
GROUP_CONCAT(id) AS "ids",
CONCAT(UPPER(first_name), UPPER(last_name)) AS "name",
COUNT(*) AS "duplicate_count"
FROM
users
GROUP BY
name
HAVING
duplicate_count > 1
这很好用;我得到一个重复列表,其中包含相关行的 ID 号。
我们会将与重复项相关的任何关联数据重新分配给实际人员(set user_id = 2 where user_id = 3
),然后删除重复的用户行。
问题出现在我们第一次制作此报告后,因为我们在手动验证它们确实是重复的之后清理列表 - 有些不是重复的。有 2 名 Chris Bakers 是合法用户。
我们不希望在随后的重复报告中一直看到 Chris Baker,直到时间结束,所以我正在寻找一种方法来标记用户 id 1 和用户 id 4 不是彼此重复的,以供将来的报告使用,但它们可能被以后添加的新用户复制。
我尝试了什么
我在用户表中添加了一个 is_not_duplicate
字段,但是如果将新的重复“Chris Baker”添加到数据库中,则会导致这种情况不会显示在重复报告中; is_not_duplicate
不正确地排除了其中一个帐户。我的 HAVING
语句不会满足 > 1
阈值,直到有 -two- Chris Baker 的重复,加上标记为 is_not_duplicate
的“真实”一个.
问题总结
如何在不循环结果或多个查询的情况下将异常构建到上述查询中?
子查询很好,但数据集的大小使每个查询都重要,我希望解决方案尽可能地高效。
最佳答案
尝试添加 is_not_duplicate
bool 字段并修改您的代码如下:
SELECT
GROUP_CONCAT(id) AS "ids",
CONCAT(UPPER(first_name), UPPER(last_name)) AS "name",
COUNT(*) AS "duplicate_count",
SUM(is_not_duplicate) AS "real_count"
FROM
users
GROUP BY
name
HAVING
duplicate_count > 1
AND
duplicate_count - real_count > 0
新添加的重复项将具有 is_not_duplicate=0
因此该名称的 real_count
将小于 duplicate_count
并且将显示该行
关于mysql - 查找和处理重复用户,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9540300/
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