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我正在诊断一个间歇性的慢速查询,并且在 MySQL 中发现了一个我无法解释的奇怪行为。只有在执行 LIMIT 1
时,它才会针对特定情况选择不同的非最佳 key 策略。
表格(为简洁起见删除了一些未引用的数据列)
CREATE TABLE `ch_log` (
`cl_id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cl_unit_id` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`cl_date` DATETIME NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`cl_type` CHAR(1) NOT NULL DEFAULT '',
`cl_data` TEXT NOT NULL,
`cl_event` VARCHAR(255) NULL DEFAULT NULL,
`cl_timestamp` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`cl_record_status` CHAR(1) NOT NULL DEFAULT 'a',
PRIMARY KEY (`cl_id`),
INDEX `cl_type` (`cl_type`),
INDEX `cl_date` (`cl_date`),
INDEX `cl_event` (`cl_event`),
INDEX `cl_unit_id` (`cl_unit_id`),
INDEX `log_type_unit_id` (`cl_unit_id`, `cl_type`),
INDEX `unique_user` (`cl_user_number`, `cl_unit_id`)
)
ENGINE=InnoDB
AUTO_INCREMENT=419582094;
这是查询,仅针对一个特定的 cl_unit_id
运行缓慢:
EXPLAIN
SELECT *
FROM `ch_log`
WHERE `ch_log_type` ='I' and ch_log_event = 'G'
AND cl_unit_id=1234
ORDER BY cl_date DESC
LIMIT 1;
id|select_type|table |type |possible_keys |key |key_len|ref|rows|Extra
1 |SIMPLE |ch_log|index|cl_type,cl_event,cl_unit_id,log_type_unit_id|cl_date|8 |\N |5295|Using where
对于 cl_unit_id
的所有其他值,它使用更快的 log_type_unit_id
键。
id|select_type|table |type|possible_keys |key |key_len|ref |rows|Extra
1 |SIMPLE |ch_log|ref |ch_log_type,ch_log_event,ch_log_unit_id,log_type_unit_id|log_type_unit_id|5 |const,const|3804|Using where; Using filesort
我看不出这个“单位”的数据有什么奇怪的:
一般信息
我已经尝试过并可以“解决”问题的方法:
删除 LIMIT 1
- 查询以毫秒为单位运行并返回数据。
更改为 LIMIT 2
或其他组合,例如2,3 - 以毫秒为单位运行。
添加索引提示 - 解决问题:
FROM `ch_log` USE INDEX (log_type_unit_id)
但是...我不想将其硬编码到应用程序中。
在主键上添加第二个 order by 也“解决”了它:
ORDER BY cl_id, cl_date DESC
给予解释:
id|select_type|table |type|possible_keys |key |key_len|ref |rows|Extra
1 |SIMPLE |ch_log|ref |ch_log_type,ch_log_event,ch_log_unit_id,log_type_unit_id|log_type_unit_id|5 |const,const|6870|Using where
这与提示的类型略有不同,检查了更多记录 (6,000),但仍然在 10 毫秒内运行。
同样,我可以做到这一点,但我不喜欢使用我不理解的副作用。
所以我认为我的主要问题是:
a) 为什么它只发生在 LIMIT 1
上?
b) 数据本身 怎么会对关键策略产生如此大的影响?以及数据的哪个方面,从指数的数量和分布来看似乎很典型。
最佳答案
Mysql 会选择一个解释计划并使用不同的索引,这取决于它认为在统计上是最佳选择。对于您所有的第一个问题,这就是答案:
LIMIT 1
- 查询以毫秒为单位运行并返回数据。和 -> 是的,检查一下,解释计划很好LIMIT 2
或其他组合,例如2,3 - 以毫秒为单位运行。 -> 同样适用。优化器选择了不同的索引,因为突然之间,预期的 block 读取量变成了 LIMIT 1
的两倍(这只是一种可能性)现在,这只回答了一半的问题。
a) why does it only happen for LIMIT 1?
它实际上不仅因为 LIMIT 1
而发生,还因为
ORDER BY DESC
子句。尝试使用 ORDER BY ... ASC
,您可能也会看到改进。这种现象是众所周知的。请read on .
公认的解决方案之一(文章底部)是强制索引,方法同您一样。是的,有时候,这是有道理的。否则的话,这个提示的东西早就被彻底抹杀了。机器人不可能总是完美的:-)
b) how can the data itself affect the key-strategy so much? And what aspect of the data, seeing as the quantity and spread in the indexes seems typical.
你说的对,差价通常会搞砸。不仅优化器可能会根据准确的统计信息做出错误的决定,而且它也可能因为表上的增量而完全关闭 is right below 1 / 16th of the total row count ...
关于mysql - LIMIT 1 很慢,针对特定的记录,使用不同的key,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31420780/
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