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我有一个 PHP 脚本,它从数据库中检索行,然后根据内容执行工作。这项工作可能很耗时(但不一定需要大量计算),因此我需要允许多个脚本并行运行。
数据库中的行看起来像这样:
+---------------------+---------------+------+-----+---------------------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------------+---------------+------+-----+---------------------+----------------+
| id | bigint(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
.....
| date_update_started | datetime | NO | | 0000-00-00 00:00:00 | |
| date_last_updated | datetime | NO | | 0000-00-00 00:00:00 | |
+---------------------+---------------+------+-----+---------------------+----------------+
我的脚本当前选择 date_last_updated
中日期最旧的行(工作完成后更新)并且不使用 date_update_started
。
如果我现在要并行运行脚本的多个实例,它们会选择相同的行(至少在某些时候是这样)并且会完成重复的工作。
我想做的是使用事务来选择行,更新 date_update_started
列,然后将 WHERE
条件添加到选择rows 以仅选择 date_update_started
大于某个值的行(以确保另一个脚本不在其上运行)。例如
$sth = $dbh->prepare('
START TRANSACTION;
SELECT * FROM table WHERE date_update_started > 1 DAY ORDER BY date_last_updated LIMIT 1000;
UPDATE table DAY SET date_update_started = UTC_TIMESTAMP() WHERE id IN (SELECT id FROM table WHERE date_update_started > 1 DAY ORDER BY date_last_updated LIMIT 1000;);
COMMIT;
');
$sth->execute(); // in real code some values will be bound
$rows = $sth->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
据我所读,这本质上是一个队列实现,在 MySQL 中似乎不受欢迎。尽管如此,我需要找到一种允许多个脚本并行运行的方法,在我完成研究之后,这就是我想出的办法。
这种方法行得通吗?有没有更好的办法?
最佳答案
我认为你的方法可以工作,只要你还在你选择的行中添加某种标识符,它们当前正在处理,它可能是 @JuniusRendel 建议的,我什至会考虑使用另一个字符串键(随机或实例 id)用于脚本导致错误且未正常完成的情况,因为一旦您在工作后更新了行,就必须清除这些字段。
在我看来,这种方法的问题在于,将有 2 个脚本在同一点运行,并在它们被签名为锁定之前选择相同的行。正如我所看到的,这真的取决于你在行上做了什么样的工作,如果这两个脚本的最终结果相同,我认为你唯一的问题是浪费时间和服务器内存(不是小问题,但我现在将它们放在一边......)。如果您的工作将导致两个脚本的更新不同,那么您的问题将是您可能在 TB 的末尾有错误的更新。
@Jean 提到了您可以采用的第二种方法,即使用 MySql 锁。我不是该主题的专家,但它似乎是一个很好的方法并使用'Select .... FOR UPDATE ' 语句可以为您提供您正在寻找的内容,就像您可以在同一次调用 select & the update 时所做的那样 - 这将比 2 个单独的查询更快,并且可以降低其他实例选择这些行的风险,因为它们将被锁定。
'SELECT .... FOR UPDATE' 允许您运行选择语句并锁定这些特定行以更新它们,因此您的语句可能如下所示:
START TRANSACTION;
SELECT * FROM tb where field='value' LIMIT 1000 FOR UPDATE;
UPDATE tb SET lock_field='1' WHERE field='value' LIMIT 1000;
COMMIT;
锁很强大,但请注意它不会影响您在不同部分的应用程序。检查当前为更新而锁定的那些选定行,它们是否在您的应用程序的其他地方(可能是最终用户)请求以及在这种情况下会发生什么。
此外,表必须是 InnoDB,建议您检查 where 子句的字段具有 Mysql 索引,如果没有,您可能会锁定整个表或遇到'Gap Lock '。
锁定过程也有可能,尤其是在运行并行脚本时,会占用您的 CPU 和内存。
这是关于该主题的另一篇文章:http://www.percona.com/blog/2006/08/06/select-lock-in-share-mode-and-for-update/
希望这会有所帮助,并想听听您的进展情况。
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