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几乎在我读到的所有地方都非常不鼓励使用 FORCE INDEX
,我完全理解并知道为什么 - MySQL 比(普通)开发人员更清楚要选择哪些索引的可能性非常大。
然而,最近我发现了一个案例,FORCE INDEX
将我的执行时间提高了数百倍:
JOIN
4 个表INNER JOIN
ed 表中有 2 条记录超过 100 万条published_date
的字段,以 YMD 格式存储为 varchar
(不能更改为 datetime
)published_date
上最多包含 5 000 条记录的范围GROUP BY
和 ORDER BY
子句而不是 published_date
尽管我以多种方式重写了查询,但我无法获得小于 130 秒的执行时间(最高超过 700 秒)。将 FORCE INDEX
与 published_date
一起使用后,执行时间降至 5 秒以下。
我花了几天时间才想起臭名昭著的 FORCE INDEX
选项。
问题:
FORCE INDEX
拯救了您的其他用例有哪些?FORCE INDEX
时是否有一些最佳做法?编辑 - 观察:我创建了 this blog post这里也有问题。您提供的所有答案也会出现在那里 - 包括学分和您想要的所有东西。
编辑 2
我应用了我在您的评论中收到的建议(ANALYZE TABLE
和 OPTIMIZE TABLE
),下面是 EXPLAIN
应用于查询的输出- 不幸的是,索引选择并没有更好:
a
的表上没有 FORCE INDEX
:id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE am2 range PRIMARY,idx_meta_article idx_meta_article 4 NULL 275228 Using where; Using index; Using temporary; Using f...
1 SIMPLE a eq_ref PRIMARY,serial_issue_date_productid,pub_date,idx_d... PRIMARY 4 mydb_toto.am2.ArticleID 1 Using where
1 SIMPLE ai ref PRIMARY,idx_iso_article PRIMARY 4 mydb_toto.a.serial 11523 Using where; Using index
1 SIMPLE m range PRIMARY,meta_articles_type meta_articles_type 4 NULL 96 Using where
1 SIMPLE am eq_ref PRIMARY,idx_meta_article PRIMARY 8 mydb_toto.a.serial,mydb_toto.m.meta_id 1 Using where; Using index
FORCE INDEX
在具有别名 a
的表上:id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE a range pub_date pub_date 11 NULL 17679 Using where; Using temporary; Using filesort
1 SIMPLE am2 ref PRIMARY,idx_meta_article PRIMARY 4 mydb_toto.a.serial 21930 Using where; Using index
1 SIMPLE ai ref PRIMARY,idx_iso_article PRIMARY 4 mydb_toto.a.serial 11523 Using where; Using index
1 SIMPLE m range PRIMARY,meta_articles_type meta_articles_type 4 NULL 96 Using where
1 SIMPLE am eq_ref PRIMARY,idx_meta_article PRIMARY 8 mydb_toto.am2.ArticleID,mydb_toto.m.meta_id 1 Using where; Using index
ANALYZE TABLE
之后,没有FORCE INDEX
:id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE am2 range PRIMARY,idx_meta_article idx_meta_article 4 NULL 275228 Using where; Using index; Using temporary; Using f...
1 SIMPLE a eq_ref PRIMARY,serial_issue_date_productid,pub_date,idx_d... PRIMARY 4 mydb_toto.am2.ArticleID 1 Using where
1 SIMPLE ai ref PRIMARY,idx_iso_article PRIMARY 4 mydb_toto.a.serial 11523 Using where; Using index
1 SIMPLE m range PRIMARY,meta_articles_type meta_articles_type 4 NULL 96 Using where
1 SIMPLE am eq_ref PRIMARY,idx_meta_article PRIMARY 8 mydb_toto.a.serial,mydb_toto.m.meta_id 1 Using where; Using index
OPTIMIZE TABLE
之后,没有FORCE INDEX
:id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE am2 range PRIMARY,idx_meta_article idx_meta_article 4 NULL 275228 Using where; Using index; Using temporary; Using f...
1 SIMPLE a eq_ref PRIMARY,serial_issue_date_productid,pub_date,idx_d... PRIMARY 4 mydb_toto.am2.ArticleID 1 Using where
1 SIMPLE ai ref PRIMARY,idx_iso_article PRIMARY 4 mydb_toto.a.serial 11523 Using where; Using index
1 SIMPLE m range PRIMARY,meta_articles_type meta_articles_type 4 NULL 96 Using where
1 SIMPLE am eq_ref PRIMARY,idx_meta_article PRIMARY 8 mydb_toto.a.serial,mydb_toto.m.meta_id 1 Using where; Using index
OPTIMIZE TABLE
和ANALYZE TABLE
之后,加上FORCE INDEX
:id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE a range pub_date pub_date 11 NULL 17679 Using where; Using temporary; Using filesort
1 SIMPLE am2 ref PRIMARY,idx_meta_article PRIMARY 4 mydb_toto.a.serial 21930 Using where; Using index
1 SIMPLE ai ref PRIMARY,idx_iso_article PRIMARY 4 mydb_toto.a.serial 11523 Using where; Using index
1 SIMPLE m range PRIMARY,meta_articles_type meta_articles_type 4 NULL 96 Using where
1 SIMPLE am eq_ref PRIMARY,idx_meta_article PRIMARY 8 mydb_toto.am2.ArticleID,mydb_toto.m.meta_id 1 Using where; Using index
最佳答案
我注意到,当您对 VARCHAR 字段有多个连接和子查询时,FK 和引用的值都不是主键,同时在 DATE 字段上有 where 子句时,FORCE INDEX 会有所帮助。
类似:
SELECT NAME, a.reference_no, i.value, p.value FROM customers AS c
INNER JOIN accounts AS a ON c.id = a.customer_id
INNER JOIN invoices AS i ON i.reference_no = a.reference_no
INNER JOIN payments AS p ON p.invoice_no = i.invoice_no
WHERE payments.date >= '2011-09-01' AND DATE < '2011-10-01';
mysql 将始终使用 PKs 和 FKs,您会首先使用支付表上的 payment_date 索引,因为它是最大的索引。因此,支付表连接上的 FORCE INDEX(payment_date)
会有很大帮助。
这是我们在工作中使用的第三方计费数据库的示例。我们在优化方面遇到了很大的问题,而 FORCE INDEX 大部分时间都完成了这项工作。通常我们用 mysqladmin 发现慢查询,用 FORCE INDEX 测试它们,然后将它们发送给供应商以在应用程序的源代码中重写它们。
这里有四个表格可以更好地理解这个例子:
CREATE TABLE `customers` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE TABLE `accounts` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`customer_id` int(11) NOT NULL,
`reference_no` varchar(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `reference_no_uniq` (`reference_no`),
KEY `FK_accounts` (`customer_id`),
CONSTRAINT `FK_accounts` FOREIGN KEY (`customer_id`) REFERENCES `customers` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE TABLE `invoices` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`reference_no` varchar(10) NOT NULL,
`invoice_no` varchar(10) NOT NULL,
`value` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `invoice_no_uniq` (`invoice_no`),
KEY `FK_invoices` (`reference_no`),
CONSTRAINT `FK_invoices` FOREIGN KEY (`reference_no`) REFERENCES `accounts` (`reference_no`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE TABLE `payments` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`invoice_no` varchar(10) NOT NULL,
`value` int(11) NOT NULL,
`date` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `FK_payments` (`invoice_no`),
KEY `payment_date` (`date`),
CONSTRAINT `FK_payments` FOREIGN KEY (`invoice_no`) REFERENCES `invoices` (`invoice_no`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=latin1;
关于MySQL `FORCE INDEX` 用例?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7764366/
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