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我正在寻找可以帮助我深入了解 C++ 性能的资源(最好是一本书)。这里有一点背景:
我编写的服务器软件具有非常高的吞吐量要求和/或低延迟要求。我们用 C++ 编写;目前还没有真正的争论。我的大多数同事似乎对 C++ 性能有了更好的理解。他们有更好的心智模型,因此他们可以判断某段代码何时会在规模上表现不佳。我缺乏这种理解,所以我希望改进我的心智模型。
我特别感兴趣:
我并不真正感兴趣的事情:
作为起点,任何人都知道这本书,Efficient C++ ,是否符合要求?
最佳答案
让我把我的建议分成几个部分。
C++ 优化
作为起点,我强烈推荐 Agner Fog 的 Optimizing software in C++ .本手册对常见的 C++ 优化主题进行了很好的概述。
了解一般硬件
要对 C++ 性能有一个良好的心智模型,您还需要了解底层硬件。考虑一下这个说法:
a[7] = 5;
在 C++ 语言方面,从性能的角度来看,这行代码很无聊:它只是一次内存写入。但是,在真实硬件上,内存写入的性能可能会相差几个数量级。要了解该级别发生了什么,您需要了解缓存、处理器管道、TLB、分支预测等概念。
作为对处理器缓存的快速介绍,我推荐我的文章 Gallery of Processor Cache Effects .关于缓存和计算机内存的更深入和更长(>100 页)的讨论是 What Every Programmer Should Know About Memory .
为了全面了解现代计算机硬件,计算机体系结构:定量方法是通常推荐的书籍。我自己没有读过这本书,而是通过阅读博客和实验来学习的。然而,其他人显然发现这本书非常有用。
了解特定处理器
在您提高优化技能的过程中,您会发现识别不同处理器的细节很有用。作为众多示例之一,不同的 Intel 和 AMD 处理器对使用未对齐的 SSE 指令(例如 _mm_storeu_ps C++ 内在函数)有非常不同的惩罚。
要了解不同处理器的细节,我建议 The microarchitecture of Intel, AMD and VIA CPUs: An optimization guide for assembly programmers and compiler makers .事实上,我只是继续推荐所有 optimization manuals来自阿格纳雾。此外,硬件供应商会为其特定硬件提供文档。
学习使用工具
在优化代码时,拥有良好的 C++ 心智模型和硬件性能非常有用。但是,学习使用正确的工具至少同样有用。可以说,优化的最佳建议是“先测量!”。即使是一个简单的代码块,仅仅通过思考也很难理解它的性能。通过运行代码并以各种方式对其进行测量,您将获得大量信息。
这些是一些常见的有用度量:
我不会就特定工具提出建议,因为我可能超出了您最初问题的范围。而且,工具本身就是一个大话题:工具因硬件平台、软件平台和成本而异(有些是免费的,有些很昂贵)。
但是,您当然需要知道,要优化 C++ 代码,您需要了解和使用适当的工具。
关于c++ - 了解 C++ 性能的资源?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12356495/
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